20234216 《Python程序设计入门》实验三报告

20234216李政宇 2024-05-07 21:50:58

课程:《Python程序设计》
班级:2342
姓名:李政宇

学号:20234216
实验教师:王志强
实验日期:2023年4月16日
必修/选修: 专选课

1.实验内容
创建服务端和客户端,服务端在特定端口监听多个客户请求。客户端和服务端通过Socket套接字(TCP/UDP)进行通信。
2. 实验过程及结果
(1)创建服务端和客户端,选择一个通信端口,用Python语言编程实现通信演示程序;

  服务器

 

 


客户端

 

 

 

 

(2)要求包含文件的基本操作,例如打开和读写操作
创建

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

img

 

(3)要求发送方从文件读取内容,加密后并传输;接收方收到密文并解密,保存在文件中。
服务端

 

img


客户端

 

 

img


尝试运行

 

 

img

 

  1. 实验过程中遇到的问题和解决过程
    问题1:运行一直出现‘“目标计算机积极拒绝,无法连接”的状况

 

img

 

问题1解决方案:通过查找资料,询问同学,最后尝试先运行服务器,再运行客户端
问题2:对于socket代码不够熟系,不能熟练轻松运用。
问题2解决方案:多加练习,以勤补拙
其他(感悟、思考等)
要克服畏难心理,勇于尝试!
遇到不会的问题时积极询问老师与同学,也可主动上网查找资料!

参考资料
《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》

《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》学习指导

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内容概要:本文针对光储充一体化社区中电动汽车的有序充电问题,提出并实现了一种双层优化策略,旨在协调系统经济性与用户充电体验。该策略构建主从博弈模型,上层以电网侧经济运行目标优化动态充电定价,下层以用户侧满意度最大化为目标优化个体充电行为,通过Matlab代码进行建模与仿真验证。研究综合考虑光伏发电的不确定性、储能系统的充放电特性以及电动汽车充电需求的时空分布特征,建立了完整的数学优化模型,并设计相应的求解算法,有效实现了削峰填谷、降低用户成本、提高可再生能源就地消纳率等多重目标,为新型配电系统的协同优化提供了可行方案。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源接入、智能电网、电动汽车调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光储充一体化系统中多主体互动机制与有序充电调度原理;②掌握双层优化模型(特别是主从博弈)的构建思路与求解方法;③学习如何利用Matlab实现复杂能源系统的仿真建模与数据分析,服务于科研论文撰写、课题研究或实际工程项目开发。; 阅读建议:此资源强调理论建模与代码实践的紧密结合,建议读者在阅读过程中对照文档中的模型推导步骤,逐行分析Matlab代码实现逻辑,动手复现仿真结果,深入理解变量设置、约束条件处理及算法迭代过程,从而提升独立解决综合能源系统优化问题的能力。

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