求大佬救救孩子吧!c++使用opencv读取图片失败求解决

留尘 2024-05-08 17:07:13

本人初学opencv,在第一次进行图片读取时遇到了问题,调试发现是读取图片时不成功,网上搜查了许久,路径格式问题,动态链接库都排查了,没发现问题。

链接库

 代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void main()
{
	string path = "E:/1.jpg";
	cout << path << endl;
	Mat image = imread(path); // c++
	if (image.empty())
	{
		cout << "空的" << endl;
	}
	else
		imshow("图像", image);
}

调试情况

 求大佬们救救孩子吧,我头都要秃了

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待续_1006 2024-05-09
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E:\1.jpg试试呢

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。

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