Let's go!——Alpha冲刺Day5

Let_us_go 团队 2024-05-08 20:39:46
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——alpha冲刺
这个作业的目标alpha冲刺day5
团队名称Let_us_go
其他参考文献CSDN

目录

  • 一、团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100401
  • 1.2 222100102
  • 1.3 222100413
  • 1.4 052106114
  • 1.5 222100118
  • 1.6 222100121
  • 1.7 222100403
  • 1.8 222100105
  • 二、站立式会议照片
  • 三、项目燃尽图

一、团队成员站立式会议总结

1.1 222100401

昨天到现在的进展:

  • 编写帖子展示等接口
  • 数据库使用更加熟练

img

img

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续完善社区部分接口

心得体会:

  • 加油!

1.2 222100102

昨天到今天的进展:

  • 学习uniapp相关知识
  • 写Todolist

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 学习新技术需要适应
  • todolist模块样式先写,若预计功能难以实现,准备简化功能

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习uniapp和todolist模块编写

心得体会:

  • 很难写出预计的功能页面,很难静心学下去

1.3 222100413

昨天到现在的进展:

  • 开发项目基础结构部分
  • 开发自习室接口部分

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续开发自习室接口部分

心得体会:

  • 继续学习后端知识,提高项目开发能力

1.4 052106114

昨天到现在的进展:

  • 初步完成后台的自习室管理模块

img

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 完善后台模块的编写

心得体会:

  • 进度好像突然就很快了,应该是越来越熟练了

1.5 222100118

昨天到今天的进展:

  • 学习vue2语法
  • 安装了HBuilderx的git插件,将仓库克隆下来

img

存在的问题/遇到的困难

  • 克隆之后,发现没法运行
  • 不熟悉vue2的js写法

从现在到明天站立式会议的安排

  • 编写自习室页面
  • 继续学习vue2

心得体会

  • 新技术的学习需要时间

1.6 222100121

昨天到现在的进展:

  • 完成登录功能

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续复习Spring系列框架的使用
  • 继续编写注册模块

心得体会:

  • 还有不到一周了,要加快开发进度了

相应配图:

在这里插入图片描述

1.7 222100403

昨天到今天的进展:

  • 完成帖子缩略图组件,基本完成社区界面。

存在的问题/遇到的困难:

  • 无。

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 开始编写帖子界面。

心得体会:

  • 进度过半,扶我起来我还能学...

1.8 222100105

昨天到今天的进展:

  • 学习前后端交互
  • 尝试调用接口读取数据

    在这里插入图片描述

存在的问题/遇到的问题:

  • 跟后端的交互不够熟悉

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 调取接口,实现前后端传参
  • 优化页面

心得体会:

  • 技术常用常新,继续学习

二、站立式会议照片

img

三、项目燃尽图

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内容概要:本文研究了基于共识的捆绑算法(CBBA)在多智能体系统中的多任务分配问题,重点应用于远程太空船交会与维修的相对运动规划(RPO)任务。通过Matlab代码实现了CBBA算法,解决了多个航天器在复杂空间环境下协同执行交会、对接与维修任务时的任务分配挑战。研究突出该算法在分布式决策、冲突避免与资源优化方面的优势,详细探讨了任务打包、竞标机制与共识达成等核心环节,验证了其在无中央控制器条件下实现高效、鲁棒任务分配的有效性。; 适合人群:具备航天动力学、控制理论、多智能体系统及优化算法基础,从事航天器自主任务规划、分布式协同控制等相关领域的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 实现多航天器在通信受限与信息不完整的远程空间环境下的自主任务分配;② 提升RPO任务中路径规划与资源调度的效率与安全性;③ 构建去中心化的多智能体协同框架,增强系统整体鲁棒性与可扩展性。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CBBA算法的实现逻辑,重点关注竞标权重设计、任务冲突消解与共识收敛过程,并可通过调整任务规模、通信拓扑与约束条件进行仿真实验,以全面掌握算法性能与适用边界。

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