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Python基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算项目源代码 中文句子相似度计算，目前包括word-level和sentence-level两个level的计算方法。前者的思想是通过对句子进行分词，分别计算两个比较句中所含词汇的相似度。后者主要采用句子建模的方法。 1、word-level的方法 word-level的方法包括两个核心问题，1）word之间的相似度计算问题 ，2)将句子中多个word相似度进行加权融合的问题。 1）word之间相似度的计算问题 word之间相似度的计算问题，分成两种，一种是形态（包括字符级的形态以及词语级的形态）上的相似，这个在英语中是比较可行的，英语中可以将词语进行词干化，而在中文中并不适用，例如‘爸爸’和‘父亲’实际上是同一个词，但是形态上的相似度是0，这显然是不行的。 因此诞生了第二种方法，基于语义知识库的词语相似度计算。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/2301_76484015/89227274?utm_source=bbsseo