Let's go!——Alpha冲刺Day9

Let_us_go 团队 2024-05-13 19:23:21
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——alpha冲刺
这个作业的目标alpha冲刺day9
团队名称Let_us_go
其他参考文献CSDN

目录

  • 一、团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100401
  • 1.2 222100102
  • 1.3 222100413
  • 1.4 052106114
  • 1.5 222100118
  • 1.6 222100121
  • 1.7 222100403
  • 1.8 222100105
  • 二、站立式会议照片
  • 三、项目燃尽图

一、团队成员站立式会议总结

1.1 222100401

昨天到现在的进展:

  • 配合前端修改接口

img

img

存在的问题/遇到的困难:

  • 图片上传问题

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 配合前端修改接口

心得体会:

  • 加油,马上就要初步完成啦!

1.2 222100102

组员:222100102

昨天到今天的进展:

  • 学习uniapp相关知识
  • 连接口

存在的问题/遇到的困难:

  • 学习新技术需要适应
  • 不知道uniapp怎么拿到cookie

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续学习uniapp和连接接口

心得体会:

  • 脑子用不过来了

1.3 222100413

昨天到现在的进展:

  • 开发项目基础结构部分
  • 开发自习室接口部分

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续开发自习室接口部分

心得体会:

  • 继续学习后端知识,提高项目开发能力

1.4 052106114

    • 昨天到现在的进展:

      • 后台模块顺利完成

    在这里插入图片描述

    存在的问题/遇到的困难:

    从现在到明天站立式会议的安排:

    • 检查有没有未处理的异常

    心得体会:

    • 终于快好了

1.5 222100118

昨天到今天的进展:

  • 增加了收藏功能和创建功能
  • 增加了本地化Storage存储

在这里插入图片描述

存在的问题/遇到的困难

  • 依然不太会调用后端接口

从现在到明天站立式会议的安排

  • 增加删除功能

心得体会

  • 学会了本地化Storage存储

1.6 222100121

昨天到现在的进展:

  • 完成todolist模块

存在的问题/遇到的困难:

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 继续复习Spring系列框架的使用
  • 完善项目

心得体会:

  • 开发完成,后面就是改bug了

相应配图:

在这里插入图片描述

1.7 222100403

昨天到今天的进展:

  • 继续连接调试后端接口。

image-20240513210948577

存在的问题/遇到的困难:

  • .jpeg显示失败。

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 最后测试,完成收尾工作。

心得体会:

  • 终于要结束了。

1.8 222100105

昨天到今天的进展:

  • 完成登录、注册及后台用户管理、评论管理、帖子管理

在这里插入图片描述


存在的问题/遇到的问题: 暂无

从现在到明天站立式会议的安排:

  • 项目测试

心得体会:
熟能生巧

二、站立式会议照片

img

三、项目燃尽图

img

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内容概要:本文系统研究了基于交替方向乘子法(ADMM)的多主体综合能源系统分布式协同优化方法,旨在实现多个能源主体之间的高效、隐私保护的能量协同管理。通过建立各主体的局部优化模型,并引入一致性约束条件,利用ADMM算法将集中式优化问题分解为多个分布式子问题进行迭代求解,从而在保证各主体数据隐私的同时达成全局协同优化目标。研究涵盖了模型构建、算法实现、收敛性分析及数值仿真全过程,并提供了完整的Matlab代码实现,有效复现了相关学术成果,具有较强的可验证性与可拓展性。; 适合人群:具备一定数学建模能力与优化理论基础,熟悉Matlab编程,从事综合能源系统、分布式优化算法、电力系统调度等相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握ADMM算法在多主体能源系统协同优化中的建模与实现方法;② 构建支持隐私保护的分布式能源调度系统;③ 利用开源代码开展算法改进、性能测试或应用于实际系统的二次开发与科研论文复现; 阅读建议:建议结合凸优化与分布式计算的基础知识,深入理解增广拉格朗日函数构造、对偶更新与收敛判据的设计原理,在代码调试过程中重点关注惩罚参数选取、变量分裂策略及通信机制的实现细节,以全面掌握算法的核心机制与工程应用要点。

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