AIGC行业现在适合进入吗

2025北京大学：DeepSeek与AIGC应用-98页.pdf

2025北京大学：DeepSeek与AIGC应用.pdf

AIGC行业深度报告-6存算一体

ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量 算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的 冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的 重要组成结构， “内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。  存算一体，后摩尔时代的必然发展: 过去二十年中，算力发展速度远超存储，“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后摩尔 时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存 算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著，被誉为AI芯 片的“全能战士”，具有高能耗、低成本、高算力等优势；存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算，应用场景较为广泛，SRAM、 RR

AIGC 将如何影响传媒行业

AIGC 开启内容与媒介新篇章 每一次大革新都划分一个时代，生活、体验、价值认知均会 被改变，AIGC 已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造 世界的进击。AIGC 是什么？ AIGC 与 ChatGPT 的关系是什 么？ AIGC 与元宇宙的关系是什么？ AIGC 为什么现在火了？ 资金、技术、资本的持续涌入，从一级市场到二级市场的传 导，在 2023 年开年推动 AIGC 的火热，也助力 AIGC 相关标的 市值“狂飙”，AICG 正在开启一个时代的新篇章。 AIGC 与多模态大模型的发展(深度神经网络的量变带来 AIGC 技术能力的质变，多模态大模型升级 AIGC 内容创作力)， AIGC 三步走发展历程中，2025 年中国生成式 AI 应用规模有 望达到 2070 亿元，2030 年 AIGC 市场规模有望超万亿元； AIGC 产业生态加速形成与发展，走向模型即服务的未来。

游戏行业AIGC技术发展

1、游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量-低成 本-短时间”的不可能三角，而生成式AI技术的引入，有望从3个方面赋能游戏行业：  1）阶段1：辅助制作流程，实现降本增效：如原画生成、地图渲染、声音素材、NPC设计等，均可 以引入生成式AI技术，降低游戏制作成本，提升项目效率。  2）阶段2：交互元素升级，提升沉浸体验：类似于ChatGPT与人类智能对话，游戏内的各种交互元 素都可以更加智能化，如千人千面的声音动效、随玩家动态变化的美术场景、更加智能化的NPC对 话等，整体沉浸感更强。  3）阶段3：降低制作门槛，推动游戏创新。解放游戏制作传统的庞大工作量，降低制作门槛，驱动 更多设计创意诞生，甚至实现个人用户自定义游戏制作的能力。

传媒行业深度报告：AIGC将如何影响传媒行业.pdf

了解ChatGPT、AI的使用情况、行业状态和未来趋势