AIGC行业现在适合进入吗

社区云 2024-05-15 09:35:39

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行业发展：人工智能步入新发展阶段，逐步迈向AGI；AIGC拥抱人类，创造人机交互新变革，将迎来更多新机遇。人工智能从理论发展分为四个阶段：规则导向、机器学习、深度学习、自主学习阶段，目前处于深度学习阶段；从应用成熟度可分为三个阶段：弱人工智能阶段（ANI）、强人工智能阶段（AGI）、超人工智能阶段（ASI），目前处于ANI阶段；从应用类型可分为四种：感知式AI与分析式AI应用较成熟，决策式AI近年来发展迅速，生成式AI迎来突破。生成式AI，即AIGC，较传统内容创作模式UGC、PGC可实现更大数量、更高质量、更低单位成本，未来将从辅助创作生成趋向高度自动化自主创造。此外，AIGC将赋能多领域，加速人机共生的建设，迎接更多机遇与挑战。 ◆ 技术进步：算力是支撑，数据是瓶颈，算法迎来突破。算力层，近年来大模型流行，模型参数量迅速膨胀，所需计算资源越来越大，算力是AIGC核心生产要素；而AI芯片全球短缺，美对华芯片制裁升级，我们认为国内短期算力充足，长期仍需要逐步实现AI芯片国产化替代。数据是机器学习的核心，AI发展的瓶颈,数据决定模型质量的上限；大模型训练需要海量且优质数据，A

内容概要：本文详细分析了AIGC（人工智能生成内容）行业的发展全景，涵盖算力、模型与应用的创新融合。文章首先回顾了人工智能的发展历程，指出AIGC利用生成式AI技术创造了巨大的商业潜力，预计到2030年市场规模将增至9810亿美元。基础层方面，AIGC的快速发展推动了算力需求激增，尤其是GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施成为投资重点。模型层上，生成算法、预训练模型和多模态技术的创新使得AIGC技术迅猛发展，大语言模型如GPT系列在性能和成本优化方面取得显著进展。应用层中，AIGC技术加速了ToC和ToB领域的创新，如Chatbot、社交、游戏、内容创作等，并在电子设备领域推动了智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新。最后，文章提出了业务建议并指出了潜在的风险，包括伦理道德、技术缺陷、监管与法律、商业化不确定性、市场竞争加剧和宏观经济波动等。适合人群：对AIGC行业感兴趣的投资者、创业者、科研人员及相关从业者。使用场景及目标：①了解AIGC行业的发展现状与未来趋势；②掌握AIGC产业链各层级的关键技术和市场动态；③评估AIGC在不同应用领域的商业潜力与风险；④为相关企业的战略规划提供参考依据。其他说明：本文提供了详尽的数据图表和案例分析，帮助读者更直观地理解AIGC行业的全貌和发展机遇。同时，文中提及的业务建议和风险提示有助于投资者和从业者在进入AIGC市场时做出更为审慎的决策。

ChatGPT 付费版本落地，AIGC 应用商业化在即 OpenAI推出其人工智能聊天机器人ChatGPT的付费订阅版本，人工智能生成内容（AIGC）应用开始进入稳定商业化阶段。 ChatGPT 能够在大部分领域与人类进行持续的语言交互，落地即成为历史上增长最快的消费应用，瑞银数据显示其月活跃用户已达 1 亿，本周付费订阅版的推出进一步打开 AIGC 应用在 ToC 领域的商业化空间。目前微软已将其纳入必应搜索引擎，在办公软件 Teams 内推出 AI 会议纪要、邮件撰写等付费功能。 AIGC 已经具备落地应用条件，在开源平台的支持下，目前进入壁垒更多存在于数据量及算力成本。我们认为短期内 AIGC 的应用意义集中于辅助生产、为内容创作降本增效，从产品来看，AI 绘画、AI音频、AI写作等领域目前均有成熟应用涌现，B端广泛变现即将开启。

AIGC 开启内容与媒介新篇章每一次大革新都划分一个时代，生活、体验、价值认知均会被改变，AIGC 已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击。AIGC 是什么？ AIGC 与 ChatGPT 的关系是什么？ AIGC 与元宇宙的关系是什么？ AIGC 为什么现在火了？资金、技术、资本的持续涌入，从一级市场到二级市场的传导，在 2023 年开年推动 AIGC 的火热，也助力 AIGC 相关标的市值“狂飙”，AICG 正在开启一个时代的新篇章。 AIGC 与多模态大模型的发展(深度神经网络的量变带来 AIGC 技术能力的质变，多模态大模型升级 AIGC 内容创作力)， AIGC 三步走发展历程中，2025 年中国生成式 AI 应用规模有望达到 2070 亿元，2030 年 AIGC 市场规模有望超万亿元； AIGC 产业生态加速形成与发展，走向模型即服务的未来。

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