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Jaydensun 2024-05-15 16:38:34

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Jaydensun 2024-05-15

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屋顶关键点检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：屋顶关键点检测数据集 • 图片数量：训练集：864张图片验证集：45张图片测试集：37张图片总计：946张图片 • 训练集：864张图片 • 验证集：45张图片 • 测试集：37张图片 • 总计：946张图片 • 分类类别：类别0 • 类别0 • 标注格式： YOLO格式，包含关键点坐标标签，适用于关键点检测任务。 • YOLO格式，包含关键点坐标标签，适用于关键点检测任务。 • 数据格式：图片文件，来源于相关领域数据。二、适用场景 • 建筑与航拍图像分析：用于检测屋顶结构的关键点，支持建筑评估、航拍数据处理等应用。 • 计算机视觉研究：适用于关键点检测算法的开发与测试，推动AI在特定领域的应用。 • 工业自动化：集成至自动化系统中，用于物体定位和结构分析。 • 学术与教育：作为关键点检测任务的教学数据集，帮助学生和研究人员理解相关技术。三、数据集优势 • 单类别专注：数据集专注于单一类别（类别0）的关键点检测，便于模型学习和优化。 • 高质量标注：标注数据采用YOLO格式，关键点坐标精确，确保模型训练准确性。 • 数据量充足：提供近千张图片，覆盖多种场景，增强模型的鲁棒性。 • 即插即用：兼容YOLO等主流深度学习框架，可直接用于模型训练，节省预处理时间。

该项目是一个类似外卖的Android移动应用，包含店铺列表、菜单展示、购物车、订单与付款等核心模块。开发环境为Windows 10/11系统，使用JDK17、Android Studio 2024.3.2.15和Apache Tomcat 9.0.63。项目分为店铺和订单两大功能模块，店铺模块包括店铺列表和详情界面，订单模块涵盖确认订单和支付界面。技术实现涉及OkHttp网络请求、Gson解析JSON数据、Glide加载图片，以及自定义适配器处理列表数据。详细介绍了从UI布局搭建、数据封装、业务逻辑实现到支付功能的全流程开发步骤，包括解决Gradle版本兼容性等常见问题。

JEECG开源社区分享了500G史上最全的JAVA全套视频教程，涵盖从Java入门到深入架构，包括Linux、云计算、分布式、大数据Hadoop、iOS、Android等互联网技术。此外，还提供了丰富的视频教程链接，如JavaScript、JPA、Hibernate、Spring、Android等，以及电子书和开发工具资源。这些资源旨在帮助开发者从基础到高级全面掌握Java及相关技术，提升开发能力。更多资料和源码可通过提供的链接获取。

本文介绍了基于Echarts实现的可视化数据大屏水质情况实时监测预警系统。该系统利用Echarts图表库，结合HTML、CSS和JavaScript技术，实现了水质数据的实时展示与预警功能。文章详细阐述了Echarts的基本概念、入门教程以及系统的代码实现，包括HTML结构、CSS样式和JavaScript逻辑。此外，还提供了作品演示和更多相关资源，如大数据可视化源码和毕设项目案例，为开发者提供了丰富的参考和学习材料。

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