实验4 Python综合实践

2024-05-15 17:36:33 837 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

实验4 Python综合实践我们还使用了CSDN博客和PYCHARM等APP，在下载，调整环境的过程中，我提升了学习新知识，新技术的能力和速度，这将帮助我每次实验总要遇到一系列问题，可能反反复复就是搞不定，这固然给人一种失落，但是通过自己的摸索，在完成实验的那一刻长舒一口气，看到程序正常运行，也会有很大的成就感，我想这也是编程的魅力吧，去创造无限的可能。但是，我也在课程中发现。包含我在平时学习中涉及到的内容，这样在整个实验过程中会更加的自主可控，最终我选择了一个对编程新手比较简单的小游戏贪吃蛇，希望以此实验给这门课一个圆满的句号。阅读详情

Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。
课代表和各小组负责人收集作业（源代码、视频、综合实践报告）

例如：编写从社交网络爬取数据，实现可视化舆情监控或者情感分析。

例如：利用公开数据集，开展图像分类、恶意软件检测等

例如：利用Python库，基于OCR技术实现自动化提取图片中数据，并填入excel中。

例如：爬取天气数据，实现自动化微信提醒

例如：利用爬虫，实现自动化下载网站视频、文件等。

例如：编写小游戏：坦克大战、贪吃蛇、扫雷等等

注：在Windows/Linux系统上使用VIM、PDB、IDLE、Pycharm等工具编程实现。

批阅：注意本次实验不算做实验总分，前三个实验每个实验15分，累计45分。本次实践算入综合实践，打分为45分。
评分标准：
（1）程序能运行，功能丰富。（需求提交源代码，并建议录制程序运行的视频）10分
（2）综合实践报告，要体现实验分析、设计、实现过程、结果等信息，格式规范，逻辑清晰，结构合理。20分。

（3）实验4的遇到的问题以及感想体会。5分。
（4）对全课进行总结，并写课程感想体会、意见和建议等。10分。

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