YOLO算法实现吸烟检测效果不佳，远距离吸烟行为检测有什么好的思路或者方法？

manylinux 2024-05-17 15:38:49

本人做实际项目时，使用了yolov5、yolov8等目标检测吸烟，近距离可以，但稍微远点距离基本识别不到，请问大佬们，有什么改进方法，或者新的思路来解决此问题？尤其解决远距离检测不到吸烟行为的情况。应用场景最好是监控视角吸烟行为检测。

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onnx 2024-05-17

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波折这个问题我有发言权，我之前遇到博主一样的问题，远距离检测吸烟，效果不好，目标太小了，且容易产生误识别，后来换数据集、自己制作，效果都不太理想。后来尝试用openpose关键点检测结合YOLO算法来实现吸烟行为动作识别检测，远距离检测效果提升很多，毕竟远距离，人体关键点检测还是很好的。
可以参考学习我的项目：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/89316700
项目运行检测效果视频：https://live.csdn.net/v/388162?spm=1001.2014.3001.5501
欢迎各路大神交流学习，为应用提供新思路！

本文面向公共场所与园区安防，构建基于深度学习的吸烟行为检测桌面系统，实现复杂光照、遮挡与尺度变化下的实时识别。系统基于 PySide6/Qt，支持图片、视频和摄像头输入，叠加检测框、类别与置信度，并提供进度条和处理时间反馈。支持 CSV 与 PNG/AVI 一键导出，历史记录与账户由 SQLite 管理，登录可选。算法覆盖 YOLOv5–YOLOv12 八种模型，支持权重热切换，并输出 mAP、F1、PR 与训练曲线，为精度、速度与部署成本提供工程参考，文末附数据与工程下载。

代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 第一章概述 1-1 简述计算机程序设计语言的发展阶段。解：自从计算机诞生以来，程序设计语言经历了从机器语言、汇编语言到高级语言的演变过程，C++语言作为一种面向对象的编程语言，也属于高级语言范畴。 1-2 面向对象的编程语言具备哪些特性？解：面向对象的编程语言与传统的编程语言有着本质的区别，其设计初衷是为了更直观地模拟现实世界中存在的事物及其相互关系。这类编程语言将客观事物视为具有属性和行为的对象，通过抽象方法提取出同一类对象的共同属性（静态特征）和行为（动态特征），从而构建类。借助类的继承与多态机制，能够便捷地实现代码复用，显著缩短软件开发周期，并确保软件风格的一致性。因此，面向对象的编程语言使得程序能够较为准确地反映问题域的本质，软件开发人员可以运用人类惯用的思维模式进行开发工作。C++语言是目前应用最为广泛的面向对象编程语言。 1-3 结构化程序设计方法是什么？这种方法有哪些优势和不足？解：结构化程序设计的核心思想是自顶向下、逐步求精；其程序结构按照功能划分为多个基本模块；各模块之间的关联尽可能简化，在功能上保持相对独立性；每个模块内部均由顺序、选择和循环三种基本结构构成；模块化实现的具体途径是利用子程序。结构化程序设计由于采用模块分解与功能抽象，自顶向下、分而治之的策略，从而有效地将一个较为复杂的程序系统设计任务分解成许多易于管理和处理的子任务，便于开发与维护。尽管结构化程序设计方法具备诸多优点，但它本质上仍是一种面向过程的程序设计方法，将数据与处理数据的操作分离为相互独立的实体。当数据结构发生变化时，所有相关的处理过程都需要进行相应的调整，每一种...

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内容概要：本文介绍了SICK公司生产的安装支架（订货号2081187），该支架专用于ICLxxx系列设备的安装，提供稳固的紧固方式。文档详细列出了产品类型、订货号及相关技术参数，并强调可通过官网获取更多配套信息，如CAD尺寸模型、操作指南、软件下载及应用示例等。SICK作为全球领先的工业自动化传感器解决方案提供商，致力于为客户提供高效、安全、可持续的智能化传感技术与定制化服务。; 适合人群：从事工业自动化、设备安装与维护相关的工程师和技术人员；需要选型和集成传感器安装组件的设计研发人员。; 使用场景及目标：①为ICLxxx系列设备提供标准化安装解决方案；②协助用户快速获取产品技术资料与配件支持，提升设备部署效率；③通过官方平台获取设计与工程资源，优化系统集成流程。; 阅读建议：此资源以产品数据表形式呈现，重点在于准确选型与技术参数确认，建议结合实际安装需求访问指定网站下载完整技术资料，并参考CAD模型进行机械适配设计。

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