采用NVIDIA T4 GPU的计算型gn6i实例

facaixxx2024 2024-05-17 16:29:00

采用NVIDIA T4 GPU的计算型gn6i实例,CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),阿小云整理GPU计算型实例规格族gn6i实例详细性能参数说明:

阿里云GPU服务器

 

GPU计算型实例规格族gn6i

阿里云GPU云服务器gn6i实例计算、存储和网络特性如下:

计算:

  • GPU加速器:T4
  • 创新的Turing架构
  • 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
  • 单GPU 2560个CUDA Cores
  • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
  • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

存储:

  • I/O优化实例
  • 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘

网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

GPU服务器计算型gn6i实例适用场景:

  • AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR和VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

gn6i实例性能参数表

GPU服务器gn6i实例性能参数表如下,包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表:

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS存储IOPS基准多队列弹性网卡单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge415NVIDIA T4 * 116GB * 1450万2210
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge831NVIDIA T4 * 116GB * 1580万2210
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge1662NVIDIA T4 * 116GB * 16100万4310
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge2493NVIDIA T4 * 116GB * 17.5120万6410
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge40155NVIDIA T4 * 116GB * 110160万161010
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge48186NVIDIA T4 * 216GB * 215240万12610
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge96372NVIDIA T4 * 416GB * 430480万25万24810

 

...全文
252 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复

1,335

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
NVIDIA 开发者技术交流
人工智能 企业社区
社区管理员
  • nvdev
  • 活动通知
  • AI_CUDA_Training
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

试试用AI创作助手写篇文章吧