大模型在AI Infra方面的挑战与实践

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课时名称	课时知识点
大模型在AI Infra方面的挑战与实践	当前预训练模型的规模和模型复杂性不断增加，这给基础设施带来了巨大的压力。为了应对这些挑战，构建更大规模的高性能训练集群，企业往往需要进行全链路的优化，包括算法、硬件架构和系统设计的创新，以提高效率和性能。同时，高性能算力面对较大的供给压力，通过混合云的方式来缓解算力不足，完成成本与灵活性的双收益。