Tomato——Beta冲刺Day1

托码头小队 团队 2024-05-21 23:09:55
这个作业属于哪个课程<2302软件工程社区>
这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标团队Beta冲刺
团队名称托码头小队
团队项目Tomato时间管理小程序
其他参考文献《构建之法》

目录

  • SCRUM部分
  • 一、站立式会议照片
  • 二、成员描述
  • 三、项目展示
  • PM 报告
  • 一、整个项目预期的任务量
  • 二、项目燃尽图
  • 三、代码展示

SCRUM部分

一、站立式会议照片

img

二、成员描述

人员描述
222100224林然鹏今日进展:实现管理员查询文章、评论列表、删除文章、删除评论的操作。
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排:继续完善功能
心得体会:业务逻辑与之前类似
222100225林璞今日进展:研究了一下微信小程序推送通知的流程
遇到的困难:对后端调用第三方接口这个流程不熟悉
现在到明天站立式会议的安排:继续研究如何实现小程序推送通知
心得体会:微信官方文档看的好累。。。
222100226欧景天今日进展:完成添加待办页面
遇到的困难:类型错误,使用isNaN判断为false,但是是string不能使用new Date()
现在到明天站立式会议的安排:完成待办的其他请求
心得体会:对小程序开发更加熟悉
222100119柯昊旸今日进展:询问组长,完成Alpha阶段总结,凡事预则立随笔,第一天Beta冲刺
遇到的困难:没能通知到部分成员
现在到明天站立式会议的安排:完成第二次的Beta冲刺随笔,根据组长安排完成任务
心得体会:加深了对项目冲刺进程的理解
222100235黄烨琳今日进展:修改评论接口
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排安排:继续完成自己安排接口的修改
心得体会:对应评论接口不够完善的部分有更加深入的理解
222100327赵振廷今日进展:准备发现beta测试的问题
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排安排:修改之前的页面版型
心得体会:任何一个任务都在修改与进步
222100329衷进之今日进展:开始规划beta测试需要修改优化地方
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排:讨论beta测试所要完成内容
心得体会:项目的完成需要不断修修改改
052106112林黄骁今日进展:试用华为云
遇到的困难:平常接触云服务器较少
现在到明天站立式会议的安排:完成服务器创建
心得体会:服务器运维需要时间和自己努力的积淀

三、项目展示

  • 开发成员代码签入记录

  • 后端:

img

img

PM 报告

一、整个项目预期的任务量

所有工作的预期时间:21天时间,共有待办、我的、登录、文章展示、专注计时、社交等模块功能需要完成。

目前已经完成的工作量:后端程序正在改进,前端界面:我的、论坛、登录等模块功能已完成

还剩余的工作量:前端的专注页面、待办界面和文章评论需要完善美化

二、项目燃尽图

img

三、代码展示

  • 后端代码
public void deleteArticle(Long id) {
    log.info("删除文章id为{}", id);
    Article article = getById(id);
    if (article == null || article.getStatus()==0) {
        throw new BaseException("文章不存在!");
    }
    else {
        article.setStatus(0L);
        updateById(article);
    }
}

@Override
@Transactional
public ArticleVO getArticleDetail(Long id) {
    //1.查询文章表和用户表
    ArticleVO articleVO = adminArticleMapper.selectArticleDetail(id);
    Article article = getById(id);
    if (articleVO==null || articleVO.getStatus()==0) {
        throw new BaseException("文章不存在");
    }
    //2.拼接pictures
    String allPictures = article.getPictures();
    if (allPictures!=null) {
        List<String> pictures = transPictures(allPictures);
        articleVO.setPictures(pictures);
    }
    //3.拼接avatar
    String avatar = transAvatar(articleVO.getAvatar());
    articleVO.setAvatar(avatar);
    //4.查询article_like表
    articleVO.setIsLiked((adminArticleMapper.selectArticleLike(id,BaseContext.getCurrentId())!=null ? 1L:0L));
    return articleVO;
}
...全文
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内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于元胞神经网络配流与DQN强化学习的公交线网扰动韧性恢复方法,旨在应对公共交通系统中突发事件导致的网络扰动问题。通过结合元胞神经网络对交通流量进行精细化建模与分配,并利用深度Q网络(DQN)强化学习算法动态优化调度策略,实现公交线路在扰动后的快速恢复与运力再分配。研究构建了完整的仿真框架,在Matlab平台上实现了算法的编码与测试,验证了所提方法在提升公交系统韧性、减少乘客延误和优化资源利用方面的有效性。; 适合人群:具备一定交通工程、智能算法或强化学习基础,从事智慧交通、城市公交调度、韧性城市等方向研究的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于城市公交系统在遭遇突发事件(如道路封闭、车辆故障、极端天气)时的应急调度与恢复决策;②为智能交通系统(ITS)提供基于AI的动态配流与优化控制方案;③推动强化学习在复杂交通网络管理中的落地实践; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注元胞神经网络的状态转移机制与DQN奖励函数的设计逻辑,并可通过调整扰动场景参数进行仿真实验,以掌握模型的适应性与优化潜力。

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