预训练方法在语音处理领域的探索和应用

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预训练方法在语音处理领域的探索和应用	随着预训练模型在自然语言处理和图像处理中的进展，语音预训练模型也越来越受到重视。基于预训练模型的语音处理方法在多个任务上也取得了突破性的进展。在本报告中，我们将分别介绍三种不同的预训练模型，基于编码器的预训练模型，基于编码器-解码器框架的预训练模型和完全基于解码器的预训练模型。前两种预训练模型主要应用于语音识别和语音理解相关的任务，而完全基于解码器的语言模型则主要应用于高质量的语音生成任务。在此基础上进一步探讨预训练方法在语音处理领域未来的研究方向。