TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸识别性别的检测,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 下载

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【作品名称】：TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸识别性别的检测,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 * 卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. * 卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为输入,但是内部为非全连接结构.因为图像数据在空间上是有组织结构的,每一个像素在空间上和周围的像素是有关系的,和相距很远的像素基本上是没什么联系的,每个神经元只需要接受局部的像素作为输入,再将局部信息汇总就能得到全局信息. 权值共享和池化两个操作使网络模型的参数大幅的减少,提高了模型的训练效率. , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_44010641/89281724?utm_source=bbsseo