护林员——Beta冲刺Day3

forest_rangers 团队 2024-05-24 00:22:28
这个作业属于哪个课程福州大学-202302软件工程实践
这个作业要求在哪里团队作业——bate冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day3
置顶集合随笔护林员——Beta阶段置顶集合随笔
团队名称护林员
团队项目福大树洞

目录

  • 一、SCRUM部分
  • 1. 团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100434
  • 1.2 222100129
  • 1.3 222100101
  • 1.4 222100115
  • 1.5 222100128
  • 1.6 222100221
  • 1.7 222100304
  • 1.8 222100404
  • 2. SCRUM会议照片
  • 二、PM报告
  • 1. 工作进度估计
  • 2. 项目燃尽图
  • 3. 工作总量变化
  • 4. 项目程序/模块的最新运行图片

一、SCRUM部分

1. 团队成员站立式会议总结

1.1 222100434

  • 昨天到今天的进展
    • 完成了两个后台帖子管理接口

      img

  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 完成剩余接口
    • 探索怎么引入ChatGPT API
  • 心得体会
    • 学会技术栈之后效率真的高

1.2 222100129

  • 昨天到今天的进展
    • 完成上传图片接口

      在这里插入图片描述

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 现在开始复杂的功能了,看看怎么实现qq邮箱验证码,发现纯前端不能使用SMTP服务,尝试实现上传文件功能
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 完成后台所有接口
  • 心得体会
    • 学习新东西要来了

1.3 222100101

  • 昨天到今天的进展
    • 测试了前端代码

      在这里插入图片描述

  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 继续测试前端代码
  • 心得体会
    • 测试工作也很重要

1.4 222100115

  • 昨天到今天的进展
    • 了解新小组已经完成的工程
    • 进行软件测试

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 已经完成的工程较多,需要花时间去了解
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 继续了解已经完成的工程并进行测试
  • 心得体会
    • 能进入不同的小组多学习是很好的体验,能了解不同同学擅长的部分,学习到许多的新东西,将继续向别的组员学习

1.5 222100128

  • 昨天到今天的进展
    • 完成帖子管理-评论管理页面组件实现
    • 完成课程管理管理-评价管理页面组件
    • 完成课程管理管理-评论管理页面组件

      在这里插入图片描述

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 不知道为什么element-plus的表格组件单元格中不能展示图片,但是却能展示avatar(头像组件)
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 完成剩余页面实现
  • 心得体会
    • 不同组件CSS互相影响真是太玄妙了

1.6 222100221

  • 昨天到今天的进展
    • 完成部分接口

      img

  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 继续完成剩余接口
  • 心得体会

1.7 222100304

1.8 222100404

  • 昨天到今天的进展
    • 学习vue3技术
    • 编写前台新增的三个页面

      commit记录

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 前台个人中心系统主题切换按钮还没找到合适的美化方法
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 学习vue3技术
    • 继续完成前台美化
  • 心得体会
    • 细节决定成败

2. SCRUM会议照片

img

二、PM报告

1. 工作进度估计

任务预期完成时间进度状态
oss读写接口5.22##########已完成
前台剩余路由5.23#######开发中
修改包含分页查询接口逻辑5.23##########已完成
后台页面5.25########开发中
前端通知功能5.25待开发
后端通知接口5.25待开发
后端邮件发送和验证接口5.25待开发
后端ChatGPT API引入5.25待开发
全面进行测试5.27待进行
总体5.27###进行中

2. 项目燃尽图

img

3. 工作总量变化

  • 无变化

4. 项目程序/模块的最新运行图片

  1. 修改资料

    在这里插入图片描述

  2. 帖子评论管理

    在这里插入图片描述

  3. 课程评价内容管理

    在这里插入图片描述

  4. 课程评价评论管理

    在这里插入图片描述

  5. 我的树洞

    前端运行图片

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内容概要:本文档围绕水声网络(UAN)仿真中的信道建模展开,提供了基于Matlab的代码实现方案,旨在帮助科研人员构建和理解水声通信系统的仿真环境。文档不仅聚焦于信道建模的核心技术,还系统性地整合了智能优化算法、机器学习、图像处理、路径规划、无人机应用、信号处理、电力系统管理等多个前沿科研方向的技术方法与实际案例。涵盖的具体算法包括遗传算法、粒子群优化(PSO)、神经网络、卡尔曼滤波、支持向量机、极限学习机、卷积神经网络等,并深入探讨其在通信系统仿真中的应用。文档强调“借力”科研理念,倡导利用成熟的算法工具与仿真平台提升研究效率,并提供了丰富的配套资源,包括百度网盘链接和微信公众号入口,便于读者获取完整的代码、仿真模型及相关论文资料,全面支持科研复现与创新。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事通信工程、信号与信息处理、水声工程、自动化控制、电子信息、电力系统、无人机技术等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现水声网络信道建模的Matlab仿真流程;② 探索智能优化算法、机器学习、路径规划等技术在通信与多学科交叉系统仿真中的集成应用;③ 获取可用于科研项目的高质量算法代码、仿真案例与复现资源,加速课题研究进程,提升科研创新能力与论文发表水平。; 阅读建议:建议读者按照文档推荐的主题顺序逐步学习,优先聚焦自身研究方向的相关内容,并结合网盘提供的完整资源进行代码实践、仿真调试与结果验证,以实现理论理解与动手能力的双重提升,充分发挥本资源在科研攻关中的支撑作用。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/b27638adc362 在工业自动化监控领域中,WinCC 被视为一种常用的可视化软件,其功能在于构建人机界面(HMI)以及SCADA系统。本资料将阐释在WinCC环境下如何构建一个展现管道中流体流动的动态效果,此功能主要通过C动作脚本来完成。在此过程中,我们需要构建两个矩形,分别标记为 rec1 和 rec2。这两个矩形的高度相等,但 rec1 的宽度要小于 rec2。在具体实施时,rec1 将作为展示流体运动的可见单元,而 rec2 则作为辅助元素,尽管其“显示”属性被设为关闭,但在程序执行期间,其属性参数对流体动画的表现起着决定性作用,因为 rec2 与 rec1 的宽度差将决定流体每次移动的长度。 随后,我们需要将 rec1 和 rec2 整合为一个自定义对象。在自定义对象的属性配置中,应包含 rec1.Left、rec1.Width、rec1.Visible 和 rec2.Width 这些核心属性。这些属性将有助于在C脚本中精确控制对象的位置和可见状态,以达成流体运动的视觉效果。同时,用户可根据实际需求增加其他属性,以增强自定义对象的功能性。 在自定义对象的C脚本部分,我们设定了一个周期为“250ms”的触发器。该脚本的核心职责是计算并更新流体块的位置。借助 GetPropBOOL、GetPropWord 和 GetLeft 函数,我们可以获取对象的当前状态,涵盖其可见性、位置及宽度等参数。在循环操作中,流体块(rec1)将向右移动 rec2 - rec1 的距离,一旦流体块移出显示范围(即 rec1 的右边界达到或超过 rec2 的左边界),它将重新回到起始位置,从而形成流体持续流动的模...
内容概要:本文围绕“电力系统黑启动+负荷恢复研究”展开,基于Matlab代码实现,系统阐述了电力系统在全网失电后的恢复机制,重点研究黑启动过程中的关键环节,包括启动电源的选取、关键路径的恢复顺序、发电机组的重启时序安排以及重要负荷的优先级划分。通过建立完整的数学模型并结合Matlab编程进行仿真,实现了对黑启动策略与负荷恢复过程的协同优化,有效验证了所提方案的技术可行性与恢复效率,为保障电力系统极端故障后的快速、安全、有序恢复提供了理论依据和实践参考。; 适合人群:具备电力系统分析基础、熟悉Matlab编程工具的高校研究生、从事电力系统运行、调度与安全稳定控制的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解电力系统黑启动的基本原理、技术难点与实施流程;② 掌握并复现黑启动过程中机组启动与负荷恢复的协同优化建模方法;③ 利用Matlab平台开展电力系统恢复策略的仿真分析、算法开发与方案验证。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,对照黑启动的理论步骤进行逐行调试与仿真运行,深入理解各模块的功能设计与参数设置,同时可尝试引入更多实际运行约束(如网络拓扑限制、设备爬坡率等)以进一步提升模型的实用价值。

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