智创未来队——beta冲刺day5

智创未来队 团队 2024-05-24 23:07:59
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——beta冲刺
团队名称智创未来队
团队置顶集合随笔链接智创未来队——置顶集合随笔
这个作业的目标记录beta冲刺
其他参考文献《构建之法》

目录

  • 一、SCRUM 部分
  • 1. 成员工作进度&工作记录展示
  • 1.1 组长 222100229俞炜昆
  • 1.2 组员 222100209李炎东
  • 1.3 组员 222100222林致超
  • 1.4 组员 222100219陈智鑫
  • 1.5 组员 222100235熊铃锋
  • 1.6 组员 222100202李刘琛
  • 1.7 组员 222100421林宜斌
  • 1.8 组员 022000808陈晓宇
  • 2. SCRUM 会议照片
  • 二、PM 报告
  • 1. 工作进度估计
  • 2. 燃尽图
  • 3. 工作总量变化
  • 4. 项目最新进展

一、SCRUM 部分

1. 成员工作进度&工作记录展示

1.1 组长 222100229俞炜昆

昨天会议到现在的进展: 成功接入websearch tool
存在的问题/遇到的困难: tool的流式不好处理
从现在到明天站立式会议的安排: 完成agent的开发
心得体会: tool的流式不好处理

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1.2 组员 222100209李炎东

昨天会议到现在的进展: 文章统计信息接口
存在的问题/遇到的困难:
从现在到明天站立式会议的安排: 完善接口设计,设计流式接口输出,准备对接ai
心得体会:

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1.3 组员 222100222林致超

昨天会议到现在的进展: 对接微信相关后端接口
存在的问题/遇到的困难:
从现在到明天站立式会议的安排: 继续处理逻辑
心得体会:

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1.4 组员 222100219陈智鑫

昨天会议到现在的进展: 修改AI接口,对接Java端
存在的问题/遇到的困难:
从现在到明天站立式会议的安排: 完善AI接口,早点弄完部署对接
心得体会: 该冲还得冲

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1.5 组员 222100235熊铃锋

昨天会议到现在的进展: 已经开始了与后端接口的对接工作,并在不断前进
**存在的问题/遇到的困难: ** 在处理接口方面,遇到了一些技术性的挑战,需要仔细研究和解决
从现在到明天站立式会议的安排: 在接下来的时间内继续专注于接口对接工作,并确保与负责后端的组员持续沟通
心得体会: 前后端对接至关重要

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1.6 组员 222100202李刘琛

昨天会议到现在的进展: 前后端对接
**存在的问题/遇到的困难: ** 无
从现在到明天站立式会议的安排: 继续对接后端
心得体会: 前后端对接至关重要

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1.7 组员 222100421林宜斌

昨天会议到现在的进展: 构造page的数据
存在的问题/遇到的困难:
从现在到明天站立式会议的安排: 生成别的表的数据
心得体会:

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1.8 组员 022000808陈晓宇

昨天会议到现在的进展: 编写获取账号详情接口
存在的问题/遇到的困难:
从现在到明天站立式会议的安排: 继续编写完善接口
心得体会:返回参数属性较多,不同公众号类型返回结果可能不同

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2. SCRUM 会议照片

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二、PM 报告

1. 工作进度估计

任务总量已完成工作量剩余任务量
100%70%30%

2. 燃尽图

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3. 工作总量变化

暂无变化

4. 项目最新进展

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内容概要:本文系统研究了基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)方法对三相并网逆变器进行闭环仿真控制的策略,旨在提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应性能与系统稳定性。通过在Simulink中构建电流预测与功率预测双模式MPC控制模型,实现了对并网电流、有功及无功功率的高精度跟踪与调节。研究涵盖了系统建模、预测控制器设计、代价函数构建、约束条件处理以及多工况仿真验证,重点对比分析了两种MPC策略在稳态运行、电网扰动及动态切换等场景下的控制性能差异。结果表明,所提出的双模式MPC方法能有效抑制电流畸变、提升功率调节精度,并显著增强系统的鲁棒性与电能质量。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟练掌握MATLAB/Simulink仿真工具,从事新能源发电、并网逆变器控制、微电网系统等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解模型预测控制在三相并网逆变器中的具体应用原理与实现流程;② 对比分析电流型MPC与功率型MPC在控制精度、动态响应和抗扰能力方面的性能差异;③ 为高性能并网逆变器控制器的设计、优化与工程化实现提供理论依据和仿真技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型与Matlab代码进行动手复现,重点关注预测模型的建立过程、代价函数的设计逻辑以及系统约束的处理方法,并通过设置不同电网工况进行测试,深入掌握MPC控制的实时优化机制与动态调节特性。
内容概要:本文档以《2026年6月算法——扎哈克优化算法(Matlab代码实现)》为核心,系统介绍了一种新提出的智能优化算法——扎哈克优化算法,并结合MATLAB/Simulink仿真技术,全面整合了智能优化算法、机器学习、深度学习、路径规划、电力系统、信号处理、雷达通信、车间调度等多个科研领域的技术资源与解决方案。文档不仅展示了该算法在调度、选址、路径规划等复杂问题中的应用潜力,还提供了大量Matlab代码与Simulink仿真案例,涵盖新能源并网、电动汽车调度、微电网优化、无人机路径规划等前沿方向。同时,资源包广泛覆盖生产调度、电力系统优化、通信技术、图像处理、元胞自动机模拟等多学科交叉领域,强调“借力”与“创新”并重的科研理念,旨在为研究者提供从理论建模到仿真复现的一站式技术支持。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事电气工程、自动化、人工智能、运筹优化、信号处理、通信工程、控制科学等相关领域研究的科研人员、研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现扎哈克优化算法等新型智能优化算法,应用于生产调度、路径规划、电力系统优化等复杂工程问题;② 获取丰富的Matlab/Simulink仿真资源,用于科研项目开发、学位论文复现或课程设计;③ 探索机器学习、深度学习、强化学习在能源、交通、通信等领域的交叉融合与实际应用;④ 借助多领域技术资源包提升科研效率,实现从算法设计到系统仿真的全流程验证。; 阅读建议:建议读者通过提供的网盘链接下载完整资源包,结合公众号“荔枝科研社”获取更新支持;学习过程中应按照目录结构循序渐进,重点关注算法原理、代码实现与仿真模型之间的对应关系,优先选择与自身研究方向匹配的模块进行实践,动手调试代码以深化理解,并充分利用其中的论文复现案例提升科研创新能力。

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