护林员——Beta冲刺Day4

forest_rangers 团队 2024-05-25 00:13:02
这个作业属于哪个课程福州大学-202302软件工程实践
这个作业要求在哪里团队作业——bate冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标Beta冲刺Day4
置顶集合随笔护林员——Beta阶段置顶集合随笔
团队名称护林员
团队项目福大树洞

目录

  • 一、SCRUM部分
  • 1. 团队成员站立式会议总结
  • 1.1 222100434
  • 1.2 222100129
  • 1.3 222100101
  • 1.4 222100115
  • 1.5 222100128
  • 1.6 222100221
  • 1.7 222100304
  • 1.8 222100404
  • 2. SCRUM会议照片
  • 二、PM报告
  • 1. 工作进度估计
  • 2. 项目燃尽图
  • 3. 工作总量变化
  • 4. 项目程序/模块的最新运行图片

一、SCRUM部分

1. 团队成员站立式会议总结

1.1 222100434

  • 昨天到今天的进展
    • 完成了后台帖子管理模块剩余接口
    • 了解了ChatGPT API引入方法
  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 完成ChatGPT API的引入
  • 心得体会
    • 果然只有在做新东西的时候会有动力

1.2 222100129

  • 昨天到今天的进展
    • 写了个demo尝试使用FCM服务进行应用外通知
    • 配置后台接口

      在这里插入图片描述

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 在技术群中问大佬vue3项目实现应用通知功能,得知需要uni-app框架。有人建议用极光推送,但需要Android原生开发在代码中使用,没有web端。谷歌的FCM Messaging服务也写了一个demo,通过点击按钮产生弹窗,没有成功
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 完成后台所有接口
  • 心得体会
    • 如果早知道uni-app更适合用vue去写移动应用就好了

1.3 222100101

  • 昨天到今天的进展
    • 测试了前端代码

      在这里插入图片描述

  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 继续测试前端代码
  • 心得体会
    • 测试工作也很重要

1.4 222100115

  • 昨天到今天的进展
    • 了解新小组已经完成的工程
    • 进行软件测试

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 已经完成的工程较多,需要花时间去了解
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 继续了解已经完成的工程并进行测试
  • 心得体会
    • 能进入不同的小组多学习是很好的体验,能了解不同同学擅长的部分,学习到许多的新东西,将继续向别的组员学习

1.5 222100128

  • 昨天到今天的进展
    • 美化首页
    • 美化登录界面
    • 美化修改密码界面

      在这里插入图片描述


      在这里插入图片描述


      在这里插入图片描述


      commit记录

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 不知道为什么element-plus的表格组件单元格中不能展示图片,但是却能展示avatar(头像组件)
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 美化剩余页面
  • 心得体会
    • 不同组件CSS互相影响真是太玄妙了

1.6 222100221

  • 昨天到今天的进展
    • 探索了通知的可行性
    • 确定了通知、验证码的逻辑运行方式
  • 存在的问题/遇到的困难
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 编写通知接口
  • 心得体会

1.7 222100304

  • 昨天到今天的进展
    • 完成后台查看课程评价评论列表、修改课程评价评论状态接口
    • 完成用户注册时发送验证码邮件至学号对应的福大邮箱功能

      commit记录

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 一开始对如何发送验证码邮件到学号对应的福大邮箱无从下手,后面用过查找相关材料帖子、学习JavaMail一步步完成了该功能。
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 对邮件发送功能进行进一步测试,尽量保证在用户注册高峰期间邮件发送的效率和稳定性。
    • 开始准备汇报ppt
  • 心得体会
    • 在实现邮件发送功能的过程中,我学习了JavaMail API的使用,知识的获取和技能的提升还是很令人愉悦的。

1.8 222100404

  • 昨天到今天的进展
    • 学习vue3技术
    • 编写前台新增的三个页面,调整细节

      commit记录

  • 存在的问题/遇到的困难
    • 前台白天黑夜模式切换模块编写还没解决
  • 从现在到明天站立式会议的安排
    • 学习vue3技术
    • 继续完成前台美化
  • 心得体会
    • 细节决定成败

2. SCRUM会议照片

img

二、PM报告

1. 工作进度估计

任务预期完成时间进度状态
oss读写接口5.22##########已完成
前台剩余路由5.23#######开发中
修改包含分页查询接口逻辑5.23##########已完成
后台页面5.25#########开发中
前端推送功能##########已废弃
前端通知功能5.25待开发
后端通知接口5.25待开发
后端邮件发送和验证接口5.25#####开发中
后端ChatGPT API引入5.25#开发中
全面进行测试5.27待进行
总体5.27#####进行中

2. 项目燃尽图

img

3. 工作总量变化

  • 前端在开发时未使用uniapp,无法实现推送,但应用内的通知功能还是可以实现的。

4. 项目程序/模块的最新运行图片

  1. 个人中心

    前端运行图片

  2. 首页

    在这里插入图片描述

  3. 登录

    在这里插入图片描述

  4. 修改

    在这里插入图片描述

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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