如何用ai打一场酣畅淋漓的数学建模比赛? 给考研加加分！http://ai.notomato.cloud

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2024-05-26 12:55:12

加精

数学建模比赛

1. 数学建模是什么？

数据建模是个小众的赛道，可能很多大学生不知道，简单来说：他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子)，尤其是基于GPT-4o模型，简直对他们是降维打击。

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2. 数学建模分工合作

数学建模每年的比赛非常多，像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛，可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢？

2.1 第一：组队和分工合作

一个队伍由三个人组成，每个人分别负责不同的内容和工作。准备数学建模时，最忌讳三个人一起扎堆看数学模型、一起学习编程、一起学论文写作。到了最后，三个人啥都会，但也啥都不会。因此，一定要按照正确的备战路线进行分工合作。分工！！！分工！！！分工！！！

2.2 第二：充分的准备

要提高数学水平，需要多做练习和模拟考试，学习和掌握常用的数学工具和方法。熟悉各科目相关的数学模型、模拟算法和优化理论。对于零基础的同学，推荐先看姜启源的《数学模型》。

2.3 第三：比赛中写论文过程

在比赛中，队伍里的三个人必须明确分工，分别担当建模手、编程手和写手的角色。每个人各司其职，才能高效完成任务。

3. 数学建模基本过程

定义挖掘目标：明确要解决的问题或要达到的目标，确定建模的任务类型。
数据取样：从原始数据集中抽取与挖掘目标相关的样本数据子集。抽样方法包括随机抽样、等距抽样、分层抽样、从起始顺序抽样和分类抽样等。
数据探索：对样本数据进行探索性分析，了解数据的分布、缺失值、异常值等情况。常用的方法包括缺失值分析、异常值分析、相关分析、周期性分析和特征分析等。
数据预处理：对样本数据进行清洗和转换，以提高数据质量和适应建模要求。预处理方法包括数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择和数据规约等。
挖掘建模：选择适当的算法或模型进行建模。根据具体的任务类型，可以选择分类算法（如决策树、支持向量机）、聚类算法（如K-means、DBSCAN）、关联规则算法（如Apriori、FP-Growth）等。
模型评价：对建立的模型进行评估和验证，以确定其性能和准确性。常用的评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等。根据业务需求，还可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法来评估模型的效果。

4. 2023全年数学建模竞赛时间轴

只要你能打会打，参赛的机会多的是！

竞赛名称	竞赛时间	报名费	获奖率	级别	是否可跨校
美国大学生数学建模竞赛	2.17-2.21	100美元	35%	国家级	否
MathorCup大数据复赛	3.6-3.13	200元	未知	国家级	否
"SPSSPRO" 数学中国数学建模网络挑战赛（一级段）	4.7-4.10	100元	50%	省部级	是
MathorCup高校数学建模挑战赛	4.13-4.17	200元	50%	国家级	否
“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛	4.15-4.28	200元	20%	省部级	否
“华中杯” 大学生数学建模邀请赛	4.29-5.2	150元	45%	省部级	否
“华东杯” 数学建模邀请赛	4.30-5.4	免费	未知	省部级	否
五一数学建模	5.1-5.4	100元	45%	省部级	否
“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛（二阶段）	5.12-5.17	100元	50%	省部级	是
中南杯数学建模竞赛	5.19-5.22	100元	43%	省部级	是
全国大学生数据统计与分析竞赛	5.22-5.30	150元	43%	国家级	是
数模教育大学生数学建模竞赛	5.12-5.15	100元	50%	省部级	是
全国大学生数学建模竞赛	5.27-5.30	免费	45%	国家级	否
辽宁省大学生数学建模竞赛	7.1-7.4	免费	45%	省部级	否
“深圳杯” 数学建模竞赛	7.23-9.10	免费	5%	国家级	否
“东莞杯” 数学建模竞赛	7.23-8.7	免费	5%	省部级	否
华教杯全国大学生数学建模竞赛	8.4-8.7	200元	60%	省部级	否
高教社杯全国大学生数学建模竞赛	9.15-9.18	200元	3.50%	国家级	否
中国矿业大学数学建模竞赛	9.22-9.26	300元	35%	国家级	否
中南大学数学建模竞赛	10.27-10.31	200元	60%	省部级	否
“大湾区杯” 香港澳门数学建模竞赛	11.1-11.8	200元	未知	省部级	否