自然语言处理课程设计Python基于k-means+朴素贝叶斯法的分词、命名实体识别、文本分类、文本聚类项目源代码+UI界面下载

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一、摘要 将自然语言处理课程设计中实现的模型集成到自然语言处理应用程序中，作为系统的功能模块。集成的模型包括分词、命名实体识别、文本分类、文本聚类等方面的内容。该综合程序使用PyQT5和Qt Designer进行界面开发。PyQT5是Python语言的Qt框架的Python绑定库，可以快速、方便地开发GUI应用程序。Qt Designer是Qt的可视化界面设计工具，可以帮助开发人员快速创建用户界面。 二、数据集 训练数据：我们使用MSR语料库，以及搜狗文本分类语料库，人民日报1998语料库等。 测试数据：使用搜狗实验室的新闻数据集。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/2301_76484015/89294721?utm_source=bbsseo