pip install ollama

优质创作者: 人工智能技术领域

2024-05-26 15:41:52

F:\code>pip install ollama
Collecting ollama
Downloading ollama-0.2.0-py3-none-any.whl.metadata (4.1 kB)
Requirement already satisfied: httpx<0.28.0,>=0.27.0 in d:\python312\lib\site-packages (from ollama) (0.27.0)
Requirement already satisfied: anyio in d:\python312\lib\site-packages (from httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (4.3.0)
Requirement already satisfied: certifi in d:\python312\lib\site-packages (from httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (2024.2.2)
Requirement already satisfied: httpcore==1.* in d:\python312\lib\site-packages (from httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (1.0.5)
Requirement already satisfied: idna in d:\python312\lib\site-packages (from httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (3.7)
Requirement already satisfied: sniffio in d:\python312\lib\site-packages (from httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (1.3.1)
Requirement already satisfied: h11<0.15,>=0.13 in d:\python312\lib\site-packages (from httpcore==1.*->httpx<0.28.0,>=0.27.0->ollama) (0.14.0)
Downloading ollama-0.2.0-py3-none-any.whl (9.5 kB)
Installing collected packages: ollama
Successfully installed ollama-0.2.0

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Ollama Python Library The Ollama Python Library provides the easiest way to integrate Python 3.8+ projects with Ollama. Prerequisites Ollama should be installed and running Pulling a model Use ollama pull with the library e.g. ollama pull llama3.2 For more information on available models, see Ollama.com. Install pip install ollama Usage from ollama import chatfrom ollama import ChatResponseresponse: ChatResponse = chat(model='llama3.2', messages=[ {sponse.message.c

欢迎使用具有 Streamlit UI 的自定义代理医疗聊天机器人的 GitHub 存储库！ LangChain自定义代理聊天机器人，具有Streamlit UI 网站互动：聊天机器人使用最新版本的LangChain与各种网站进行交互并从中提取信息，提供有见地的响应。大型语言模型集成：兼容 GPT-4、Mistral、Llama2 和 ollama 等模型。在此代码中，我使用的是 GPT-4，但您可以灵活地切换到任何其他受支持的模型。 Streamlit GUI：使用 Streamlit 构建的简洁直观的用户界面，使具有不同技术专业知识水平的用户能够访问它。安装确保您的系统上安装了 Python。然后克隆此存储库： git clone [repository-link] cd [repository-directory] 安装所需的软件包： pip install langchain tiktoken duckduckgo-search pip install openai pip install langchain pip install langchain-commun

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOZ-YzMgTfvo2IWAZ-3eU0LvA1?pwd=apzp 若需在本地运行承载 DeepSeek-R1 大型语言模型的轻量级 Python 应用，需满足以下条件并按步骤操作：需安装 Python 3.7 及以上版本，同时安装相关库：通过 bash 命令执行 pip install customtkinter Ollama pillow，完成 customtkinter、Ollama（用于模型处理）、pillow 库的安装。 Ollama 启动后，其 HTTP 实例会在对应端口运行，访问指定地址可看到 “Model deepseek-r1:” 相关页面，后续按最终提示操作即可。注意：该模型对计算资源要求较高，强烈建议使用专用 GPU；模型下载需 4.9GB 磁盘空间，实际使用可能需 20.0GB。此外，建议通过在线搜索了解 Ollama 的其他功能及可运行的其他模型（非 DeepSeek 的 DeepSeek-r1 模型）。

资源下载链接为： https://pan.xunlei.com/s/VOYpgDImnnk4l0OHaScnoWKpA1?pwd=ytuh conda create -n ai python=3.11 -y conda activate ai sudo apt update sudo apt install -y libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly sudo apt install -y libavif-dev pip install playwright playwright install pip install crawl4ai[all] crawl4ai install crawl4ai doctor

nb-cli 无机器人2的CLI 特征：创建一个NoneBot项目运行NoneBot 将NoneBot部署到Docker 插件管理创建新的插件搜索在官方商店发布的NoneBot插件安装在官方商店发布的NoneBot插件如何使用安装 pip install nb-cli 或者，具有可选的deploy依赖项 pip install nb-cli[deploy] 命令行用法 nb --help 互动模式的使用 nb CookieCutter的用法建立专案 pip install cookiecutter cookiecutter https://github.com/yanyongyu/nb-cli.git --directory= " nb_cli/project "

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