Tomato——Beta冲刺Day6

小组9 2024-05-26 22:32:17
这个作业属于哪个课程<2302软件工程社区>
这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺+事后诸葛亮
这个作业的目标团队Beta冲刺
团队名称托码头小队
团队项目Tomato时间管理小程序
其他参考文献《构建之法》

目录

  • SCRUM部分
  • 一、站立式会议照片
  • 二、成员描述
  • 三、项目展示
  • PM 报告
  • 一、整个项目预期的任务量
  • 二、项目燃尽图
  • 三、代码展示

SCRUM部分

一、站立式会议照片

二、成员描述

人员描述
222100224林然鹏今日进展:进行管理员模块接口的bug修复与后台页面开发
遇到的困难:发现一些新bug
现在到明天站立式会议的安排:继续完善功能
心得体会:跨域略显麻烦。
222100225林璞今日进展:华为云后端代码部署,尝试进行前端代码的部署
遇到的困难:服务器使用还是不太熟练
现在到明天站立式会议的安排:继续进行功能测试
心得体会:要加大测试的力度和广度,发现并修复问题
222100226欧景天今日进展:完成回复评论功能组件的修复
遇到的困难:后端传输的数据与接口文档不一致
现在到明天站立式会议的安排:继续优化其他界面
心得体会:还是要不断地练习
222100119柯昊旸今日进展:完成第六天的Beta冲刺,对前端界面进行优化,修复后端与前端的数据传输问题
遇到的困难:后端数据传输有问题
现在到明天站立式会议的安排:完成第七次的Beta冲刺随笔,继续优化前端,完成评论功能界面优化
心得体会:还是要不断练习
222100235黄烨琳今日进展:对自己负责的接口进行测试
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排:继续对自己负责的接口进行测试
心得体会:目前没有新的错误,继续测试
222100327赵振廷今日进展:继续补足了页面bug
遇到的困难:多数页面设计繁琐
现在到明天站立式会议的安排安排:解决页面繁琐问题
心得体会:对繁化简
222100329衷进之今日进展:对代码进行差缺补漏,看有没有地方存在问题
遇到的困难:暂无
现在到明天站立式会议的安排:代码的规范书写
心得体会:行百里者半九十
052106112林黄骁

三、项目展示

  • 开发成员代码签入记录

  • 前端:

img

  • 后端:

img

PM 报告

一、整个项目预期的任务量

所有工作的预期时间:21天时间,共有待办、我的、登录、文章展示、专注计时、社交等模块功能需要完成。

目前已经完成的工作量:后端程序正在试验前后端联调,开始使用华为云服务器。

前端界面:待办、我的、论坛、登录等模块功能已完成,评论的页面,专注功能的计时都已完成,完成回复评论功能

还剩余的工作量:前端论坛的评论功能界面大体上已经完成,回复评论功能需要优化。

二、项目燃尽图

img

三、代码展示

  • 后端代码
  @Override
public List<CommentVO> listComment(Long articleId) {
    QueryWrapper<Comment> qw=new QueryWrapper<>();
    QueryWrapper<User> qw1=new QueryWrapper<>();
    qw.eq("article_id",articleId);
    List<Comment> list=commentMapper.selectList(qw);
    User user;
    List<CommentVO> targetList=new ArrayList<>();
    for (Comment item:list) {
        CommentVO temp= new CommentVO(item);
        System.out.println(temp.getUserId());
        user=userMapper.selectById(temp.getUserId());
        if (user==null) {
            throw new BaseException("该评论用户已删除");
        }
        String avatar = user.getAvatar();
        temp.setAvator(imgBaseURL+avatar.substring(1, avatar.length() - 1));
        temp.setUserName(user.getUsername());
        temp.setIsLiked(commentMapper.selectCommentLike(BaseContext.getCurrentId(),item.getId())!=null ? 1L:0L);
        targetList.add(temp);
    }
    return targetList;
}
...全文
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融合量子初始、演化博弈与RK4的增强型红嘴蓝鹊优化器及其在UAV路径规划中的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种融合量子初始、演化博弈与四阶龙格-库塔法(RK4)的增强型红嘴蓝鹊优化器(QEG-RKRBMO),并将其应用于无人机(UAV)在复杂环境下的三维路径规划问题。该算法通过量子初始化增强种群多样性,引入演化博弈机制优化个体行为策略以平衡全局探索与局部开发能力,并利用RK4方法提升搜索路径的精度与稳定性。研究通过Matlab仿真验证了该算法在UAV路径规划中的优越性,有效解决了传统优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢及路径精度不高等问题。; 适合人群:具备一定编程基础(熟悉Matlab)、从事智能优化算法、路径规划或无人机相关研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决复杂环境下无人机三维路径规划问题;②提升智能优化算法的收敛速度与全局寻优能力;③为智能算法改进与多策略融合提供技术参考与实现方案; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注量子编码、演化博弈策略设计及RK4在迭代过程中的集成方式,并可通过调整参数或更换测试场景进一步验证算法鲁棒性。

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