爱背单词不摆烂——Beta冲刺随笔Day7

爱背单词不摆烂 团队 2024-05-26 23:24:16
这个作业属于哪个课程2302软件工程
这个作业要求在哪里团队作业——beta冲刺+事后诸葛亮
团队名称爱背单词不摆烂
这个作业的目标记录Beta冲刺day7
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其他参考文献《构建之法》

目录

  • 一、SCRUM部分
  • 1.1、成员描述
  • 1.1.1、组长222100308向至尚
  • 1.1.2、组员222100122洪冠诚
  • 1.1.3、组员112101225吴淇
  • 1.1.4、组员182000214廖文焘
  • 1.1.5、组员222100305庞财莹
  • 1.1.6、组员222100303陈昕
  • 1.1.7、组员052101413任广湃
  • 1.1.8、组员222100319陈司怀
  • 1.2、SCRUM会议照片
  • 二、PM报告
  • 2.1、工作进度估计
  • 2.2、项目燃尽图
  • 2.3、任务总量变化
  • 2.4、项目最新进展


一、SCRUM部分

1.1、成员描述

1.1.1、组长222100308向至尚

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 最后收尾阶段,在对接口时修复了无法返回所有单词的问题
  • 存在的问题/遇到的困难:
  • 从现在到明天站立式会议的安排:

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1.1.2、组员222100122洪冠诚

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 测试选择单词书模块
  • 存在的问题/遇到的困难: 暂无
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 完善ppt内容

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1.1.3、组员112101225吴淇

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 优化获取复习单词列表接口
  • 存在的问题/遇到的困难:
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 继续优化接口

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1.1.4、组员182000214廖文焘

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 继续完善功能查缺补漏

  • 存在的问题/遇到的困难:

  • 从现在到明天站立式会议的安排:

1.1.5、组员222100305庞财莹

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 完善单词修改和单词搜索内容
  • 存在的问题/遇到的困难:
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 打包发布2.0版本

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1.1.6、组员222100303陈昕

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 协助前端进行单词榜界面的测试,收尾工作。
  • 存在的问题/遇到的困难: 暂无
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 暂无

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1.1.7、组员052101413任广湃

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 协助测试人员测试
  • 存在的问题/遇到的困难:
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 配合测试人员收尾

1.1.8、组员222100319陈司怀

  • 从昨天站立式会议到现在的成就: 研究华为云部署
  • 存在的问题/遇到的困难:
  • 从现在到明天站立式会议的安排: 部署华为云

1.2、SCRUM会议照片

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二、PM报告

2.1、工作进度估计

任务总量已完成工作量剩余任务量
100%100%0%

2.2、项目燃尽图

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2.3、任务总量变化

第七天,我们将功能进一步完善,还差最后部署收尾。

2.4、项目最新进展

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内容概要:本文围绕水陆两栖无人机的任务规划与执行问题,提出了一种基于Matlab实现的智能路径规划解决方案,重点融合粒子群优化算法(PSO)与遗传算法(GA)进行三维环境下的避障路径规划。研究系统性地构建了从复杂地形建模、任务需求分析到算法设计与仿真实验的完整流程,实现了在多约束、动态障碍物等复杂环境下无人机的高效任务调度。通过对GA与PSO两种智能优化算法在路径长度、收敛速度、路径平滑度及稳定性等方面的对比分析,深入探讨了各自在无人机路径规划中的适用场景与性能差异,验证了所提方法在提升任务执行效率与安全性方面的有效性。该方案不仅适用于水陆交互通用场景,也为多模态无人系统自主导航提供了可扩展的技术框架。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力和算法基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究、自动化控制或相关领域科研工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于水陆两栖无人机在复杂自然环境(如江河湖海与陆地交错区域)中的自主巡航与任务执行;②比较遗传算法与粒子群算法在三维动态路径规划中的优化性能,指导实际工程中算法选型;③为多约束条件下无人系统的自主决策与实时避障提供算法支持与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注两种算法的数学建模过程、适应度函数设计、参数调优策略及路径生成逻辑,通过仿真实验直观对比算法性能差异,深入理解智能优化算法在复杂路径规划问题中的应用机制与优化潜力。

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