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课程:《Python程序设计入门》
班级:2342
姓名:江奕葭
学号:20234210
实验教师王志强
实验日期:2024年5月27日
必修/选修:专选课
一、实验内容
Python综合应用:爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。
课代表和各小组负责人收集作业(源代码、视频、综合实践报告)
例如:编写从社交网络爬取数据,实现可视化舆情监控或者情感分析。
例如:利用公开数据集,开展图像分类、恶意软件检测等
例如:利用Python库,基于OCR技术实现自动化提取图片中数据,并填入excel中。
例如:爬取天气数据,实现自动化微信提醒
例如:利用爬虫,实现自动化下载网站视频、文件等。
例如:编写小游戏:坦克大战、贪吃蛇、扫雷等等
注:在Windows/Linux系统上使用VIM、PDB、IDLE、Pycharm等工具编程实现。
二、实验过程及结果
1.确定实验内容
利用Python库,基于OCR技术实现自动化提取图片中数据,并填入excel中。
2.实验过程
实验四视频
4源代码
#!/usr/bin/env python3
-次-coding:utf-8 -*
import csv
import os
import re
import easyocr
image = r"1.png'
7潸蛞鍘鰈嶅个
Idef save csv(data):
# 打开CSV文件,以写入模式创建一个csv.writer对象
with open("data.csv",'a',newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(data)
场v
Idef ocr img(image):
# # 创建ocr的reader对象:识别中英交
ocr = easyocr.Reader(['ch _sim', 'en'], gpu=false, model_storage_directory=r"model", download_enabled=false)
## 识别图片文字
content = ocr.readtext(image, detail=1)
text = “”
for i in content:
if re.findall(r"\w+$",i[-2]):
text += f"{i[-2]} \n"
else:
text += f"{i[-2]}\n'
# print(i[-2])
file name = os.path.basename(image)
save_csv([file_name, text])
print(text)
name.==main..":
ocr_img(image)
三、实验中遇到的问题和解决过程
问题1:pycharm运行闪退
问题1解决方法:借用同学电脑完成
四、感悟思考
课程总结与感悟:
在Python课程的学习中,我深刻感受到了编程的魅力与挑战。通过不断的实践与探索,我不仅掌握了Python的基础知识,还培养了解决问题的能力。感谢老师的悉心指导和同学们的帮助,让我在这条编程之路上更加坚定。课程虽结束,但学习永无止境。我将继续努力,将所学知识运用到实际生活中,不断探索、创新。感谢这段宝贵的学习经历,它将成为我人生旅程中难忘的一页。