非平稳数据概率图模型.pptx下载

weixin_39820780 2024-06-08 15:01:51

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非平稳数据概率图模型是一种重要的工具，用于处理随时间变化的数据集。这类数据不遵循固定的统计分布，因此传统的平稳时间序列分析方法往往不适用。本文将深入探讨非平稳数据概率图模型的关键概念、生成过程、参数...

- **部分观察恢复**：基于概率模型，可以从部分观察数据中恢复或补全形状，这对于修复破损或不完整的模型非常有用。 - **视频序列中的形状跟踪与配准**：利用概率模型对视频序列中的形状进行跟踪和配准，对于增强...

严格平稳序列的概率分布与时间无关，而宽平稳序列则保持均值、方差和自相关函数的稳定。在进行时间序列分析时，首先要判断序列是否平稳。如果不平稳，可能需要通过差分或其他转换使其平稳，然后才能应用相应的分析...

- **平稳化处理**：对于非平稳数据，可以通过差分或季节性差分等手段进行平稳化处理。 **1.6 转换分析** - **探索数据转换**：尝试对数转换、平方根转换等不同转换方式来改善数据的特性。 - **确定最佳转换**：...

- **基于概率模型的方法**：如隐马尔科夫模型，能够估计数据的概率分布并识别出不符合该分布的异常值。时序模式发现则旨在识别重复出现的模式，这对于趋势分析、市场预测等非常有用。常用的技术包括： - **基于...

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