基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip下载

weixin_39821526 2024-06-13 21:30:31
资源说明】 1、项目源码在上传前,都经过本地成功运行,功能测试无误。请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、机械电子信息等相关专业背景的在校大学生、专业老师 行业从业人员等下载使用。 3、用途:项目代表性强,具有创新性和启发性,故具有挺高的学习借鉴价值。不仅适合小白入门进阶,还可作为毕设项目、课程设计、大作业、比赛初期项目立项演示等。 4、如果基础还不错,又热爱学习钻研,也可基于此项目基础上进行修改进行二次开发。 本人也是技术狂热者,如果觉得此项目对您有价值,欢迎下载使用! 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(含python和C++两个推理版本).zip , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/RuanJian_GC/89374674?utm_source=bbsseo
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资源说明】 1、项目源码在上传前,都经过本地成功运行,功能测试无误。请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、机械电子信息等相关专业背景的在校大学生、专业老师 行业从业人员等下载使用。 3、用途:项目代表性强,具有创新性和启发性,故具有挺高的学习借鉴价值。不仅适合小白入门进阶,还可作为毕设项目、课程设计、大作业、比赛初期项目立项演示等。 4、如果基础还不错,又热爱学习钻研,也可基于此项目基础上进行修改进行二次开发。 本人也是技术狂热者,如果觉得此项目对您有价值,欢迎下载使用! 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++两个推理版本).zip
1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载体验!下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 【资源说明】 基于OpenVINO Toolkit部署LightTrack跟踪算法源码(pythonC++版本)+使用说明.zip 本项目基于 Intel OpenVINO Toolkit 部署 LightTrack 跟踪算法,包 PythonC++ 两种语言的推理代码 。 **优势**:方便部署,高性能。 本项目的推理模型将预处理和部分后处理融入模型之中,使部署代码量更少,更加方便,并且推理引擎使得预处理速度更快。 ## 推理速度 | Intel CPU | preprocess+inference+postprocess average time | | :-------: | :-------------------------------------------: | | i7-11700K | 3.4ms | | i7-10710U | 5.5ms | | i7-7700HQ | 7.5ms | C++ demo Build and Run #### build ```bash cd /your_path/LightTrack_openvino/Cpp_Infer mkdir build && cd build cmake .. && make -j ``` #### run **视频文件输入:** ```bash ./LightTrack 0 "../../images/bag.avi" ``` **摄像头输入:** ```bash ./LightTrack 1 0 ``` **图片序列输入:** ```bash ./LightTrack 2 "../../images/Woman/img/%04d.jpg" ``` ## Python demo Run **视频文件输入:** ```bash python infer.py --mode 0 --video "../images/bag.avi" ``` **摄像头输入:** ```bash python infer.py --mode 1 ``` **图片序列输入:** ```bash python infer.py --mode 2 --image_path "../images/Woman/img/*.jpg" ```

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