K-means聚类算法是一种经典的聚类方法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的下载

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K-means聚类算法是一种经典的聚类方法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。以下是使用Python实现K-means聚类算法的一个简单示例： 首先，你需要安装NumPy库， 它提供了大量的数学函数和对多维数组的支持，非常适合进行科学计算。 pip install numpy 然后，你可以使用以下Python代码来实现K-means算法： , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_67912929/89376052?utm_source=bbsseo