SDXL结构解析

领域专家: 数据科学与机器学习技术领域

2024-06-14 08:38:05

课时名称	课时知识点
SDXL结构解析	对sdxl这个sd的升级版模型进行详细的解析以及对比其和stable diffusion的不同点以及优化点，sdxl目前是社区最活跃的基础模型。

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Controlnet SDXL最新模型，协助stable diffusion绘图时指定人物动作姿势

应用Lora分层权重, 包括预设、权重分析、随机化、XY绘图。

本文分享了10个提升ComfyUI使用效率的小技巧，包括图像选择器、桥接预览图像、切换语言、直角线设置、注释功能、输出图片查看、显示队列、锁住节点、输出多张图片和设置节点颜色等。这些技巧能够帮助用户更高效地使用ComfyUI进行AI绘画工作。此外，文章还提到了一套详细的ComfyUI基础教程，涵盖了配置指南、基础入门、工作流节点详解、节点技巧进阶、遮罩修改重绘和SDXL工作流搭建等内容，适合想要深入学习ComfyUI的用户参考。

本文详细介绍了CivitAI上的Stable Diffusion模型分类及其特点。模型主要围绕四大维度展开：基础架构版本（如SD 1.4/1.5、SDXL 1.0等）、技术改进方向（如LCM、Hyper等优化技术）、应用场景（如视频生成专用SVD、高分辨率PixArt系列等）以及社区自定义系列（如Flux、Hunyuan等独特风格模型）。文章还提供了选型建议，包括兼容性、速度、风格和前沿技术等方面的考量。此外，文末还附带了AI绘画学习资料的推广信息，包括学习路线、工具、笔记、视频教程和实战案例等资源。

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