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AIGC->基于扩散模型的图像生成算法
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Kun Li
领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
2024-06-14 08:38:05
课时名称
课时知识点
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1.创建了一个 数据集,每个示例包括一个提示,两个生成的图像以及一个指向首选图像的标签,或者在没有一个图像明显优于另一个时标记为平局。由真实用户创建,包括50w个示例。 2.利用真实用户偏好,训练一个评分函数,使用人类偏好数据和类似于instructGPT奖励模型的目标,对clip-H进行微调。
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课时名称课时知识点pickscore1.创建了一个 数据集,每个示例包括一个提示,两个生成的图像以及一个指向首选图像的标签,或者在没有一个图像明显优于另一个时标记为平局。由真实用户创建,包括50w个示例。 2.利用真实用户偏好,训练一个评分函数,使用
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