一段从神经元到GPT大模型的AI之旅

鞋匠 2024-06-18 22:59:45

《鞋匠的AI之旅》- 总章【一段从神经元到GPT的AI之旅】

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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域展现出了巨大的潜力。本教程旨在帮助初学者快速了解AI大模型的学习与使用方法，通过详细讲解和实例演示，带领大家开启AI大模型的探索之旅。

街边擦鞋的鞋匠打算记录下自己的修行路，那是一段从神经元到GPT的AI旅程。每当一双落满灰尘的皮鞋伸到眼前，他总能娴熟地擦拭干净。能拂去一些尘埃，不论是为自己还是他人，他总能感到一丝慰藉。浮于脑际的那句“一念色形，一念色空，浮念不息，修行不止”指引着他躬身向前。本文是记录的是鞋匠的旅行计划，包括最简单的人工神经网络，梯度与反向传播算法，词嵌入，自注意力，Transformer等。

生成式预训练Transformer模型，通常称为GPT，是一系列使用Transformer架构的神经网络模型，是为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供支持的人工智能（AI）的一项关键进展。GPT模型使应用程序能够创建类似人类的文本和内容（图像、音乐等），并以对话方式回答问题。各行各业的组织正在将GPT模型和生成式人工智能用于问答机器人、文本汇总、内容生成和搜索。GPT模型是一种深度学习模型，采用了Transformer架构，可用于自然语言处理（NLP）任务。

本文概述 AI 的发展历程，梳理出从早期神经网络模型到现代大型语言模型发展过程中的重要里程碑。

深入浅出讲解GPT系列大模型（GPT-1、GPT-2、GPT-3）

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