单机缓存处理及扩展

领域专家: 前端开发技术领域

2024-06-22 10:27:24

课时名称	课时知识点
单机缓存处理及扩展	基于SSM框架的大众点评后台管理系统的设计与实现【毕设，附源码】

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灵魂拷问：应对高并发系统有没有一些通用的解决方案呢? 这些方案解决了什么问题呢? 这些方案有那些优势和劣势呢? 对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力，从最初的大型机到现在的微型机，在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象，一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求，这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝，也仅仅是一个外包做出来的产品，随着业务的不断发展，淘宝的并发量指数级增加，同时对系统提出了严峻的挑战，这才逐步造就了现在淘宝这样可以支撑数千万人同时在线的高

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。本作品 (李兆龙博文, 由李兆龙创作)，由李兆龙确认，转载请注明版权。文章目录引言问题描述引言按理说最近时间这么紧张是没有时间读paper的，但是机缘巧合之下又看到了这篇文章，简单扫了一下文章的内容以后决定精读一下。开始读这篇文章是因为看题目以为会与一致性哈希沾点关系，因为前两天基于看到Dynamo为了提高反熵的效率对一致性哈希做了一些优化，如果此时能对比几种方案那当然是极好的，但是看到内容以后发现其实没有多

灵魂拷问：应对高并发系统有没有一些通用的解决方案呢? 这些方案解决了什么问题呢? 这些方案有哪些优势和劣势呢? 对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力，从最初的大型机到现在的微型机，在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象，一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求，这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝，也仅仅是一个外包做出来的产品，随着业务的不断发展，淘宝的并发量指数级增加，同时对系统提出了严峻的挑战，这才逐步造就了现在淘宝这样可以支撑数千万人同时在

一、分布式系统的垂直扩展和水平扩展高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。1 垂直扩展：提升单机处理能力。垂直扩展的方式有：增强单机硬件性能。如：升级CPU算力和核数，升级更好的网卡如万兆...

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