隐私计算开源助力数据要素流通

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目录

 

1.数据要素流转与数据内外循环

1.1从数据生命周期 看数据要素流转

1.2数据要素外循环是构建数据要素市场的核心

2.数据外循环中的信任焦虑

2.1数据外循环中的信任焦虑

2.2信任焦虑的关键问题之一：数据权属 

2.3信任焦虑的解决方案：从主体信任到技术信任 

2.4数据要素流通的技术信任体系 

2.5技术信任需要完备的信任链 

3.数据要素流通对隐私计算的期望

3.1隐私计算的内涵在扩大

3.2隐私计算产品度量尺度要一致

3.3隐私计算需要降低接入门槛 

4.隐私计算开源助力数据要素流通 

4.1隐语四大技术优势

4.2隐语开源经过多轮安全验证 

5.总结 

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1.数据要素流转与数据内外循环

1.1从数据生命周期 看数据要素流转

 数据流转链路主要包括：采集、存储、加工、使用、提供、传输

1.2数据要素外循环是构建数据要素市场的核心

数据提供方收益       • 内循环：数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全拥有全责          数据使用方收益

• 新增长点                • 外循环：数据要素离开了持有方管控域，在使用 方运维域，持有方依然拥有管         • 业务提效

• 资产入表                                 控需求和责任                                                                                                 • 运营降本

• 数据资本化                                                                                                                                                    • 扩大营收

2.数据外循环中的信任焦虑

2.1数据外循环中的信任焦虑

2.2信任焦虑的关键问题之一：数据权属 

2.3信任焦虑的解决方案：从主体信任到技术信任 

2.4数据要素流通的技术信任体系 

• 控制面：以 区块链/可信计算 为核心支撑技术构建 数据使用权跨域管控层

• 数据面：以 隐私计算 为核心支撑技术构建 密态数联网，包括 密态枢纽 与 密态管道

2.5技术信任需要完备的信任链 

可信云PaaS：通过技术可信代替人员可信

• 运维权限最小化：只允许预期内的行为可以执行，

• 完备的信任链：从信任根、硬件平台、操作系统到应用系统整个链路的可信认证

• 远程验证：能够远程验证云上运行环境，甚至执行环境安全隔离

• 可信安全模块：使用基于硬件的可信安全模块 

3.数据要素流通对隐私计算的期望

3.1隐私计算的内涵在扩大

隐私计算三个原则

• 原始数据不出域、数据可用不可见；

• 数据使用 可控可计量；

• 数据可算不可识

3.2隐私计算产品度量尺度要一致

3.3隐私计算需要降低接入门槛 

4.隐私计算开源助力数据要素流通 

4.1隐语四大技术优势

4.2隐语开源经过多轮安全验证 

5.总结