GPT-5 一年半后发布？对此你有何期待？

社区云 2024-06-24 10:52:13

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总的来说，GPT-5 的发布将标志着人工智能技术的又一次飞跃。我们期待它在语言理解、多模态学习、应用拓展等方面带来的突破，同时也希望相关问题能够得到妥善解决，为社会带来更多积极的影响。在未来的一年半里，我们将见证 GPT-5 的不断完善和进步。我们期待这一新一代 AI 模型能够在更多领域展现其强大的能力，帮助人类解决更多复杂的问题，创造更加智能和便捷的生活。

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基于模拟退火的计算器在线运行访问run.bcjh.xyz。先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。使用方法（本地安装包）前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新，解压后输入游戏内校验码即可使用。配置厨具已在2.0.0弃用。直接使用白菜菊花代码，保留高级厨具，新手池厨具可变。更改迭代次数如有需要，可以更改中39行的数字来设置迭代次数。本地编译如果在windows平台，需要使用MSBuild编译，并将改为ANSI编码。如有条件，强烈建议这种本地运行（运行可加速、可多次重复）。在下运行，是游戏中的白菜菊花校验码。编译、运行： - 在根目录新建文件夹并至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。最后在命令行就可以得到输出结果了！（注意顺序）（得到厨师-技法，表示对应新手池厨具）注：linux下不支持多任务选择云端编译已在2.0.0弃用。局限性已知的问题： - 无法得到最优解！只能得到一个比较好的解，有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量（默认拉满）。可能有一定门槛。（这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀？）（你问我为什么不用其他语言写？ python一个晚上就写好了，结果因为有涉及json读写很多类型没法推断，jit用不了，算这个太慢了，所以就用c++写了）工作原理采用两层模拟退火来最大化总能量。第一层为三个厨师，其能量用第二层模拟退火来估计。也就是说，这套方法理论上也能算厨神（只要能够在非常快的时间内，算出一个厨神面板的得分），但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。（...

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