【YOLOv8改进 - Backbone主干】VanillaNet：极简的神经网络，利用VanillaNet替换YOLOV8主干

基础模型的核心理念是“更多即不同”，这一理念在计算机视觉和自然语言处理领域取得了惊人的成功。然而，Transformer 模型的优化挑战和内在复杂性要求我们向简约的范式转变。在这项研究中，我们介绍了 VanillaNet，这是一种追求设计优雅的神经网络架构。通过避免高深度、捷径以及自注意等复杂操作，VanillaNet 展现出简洁明了却功能强大的特点。每一层都经过精心设计，结构紧凑且直观，训练后去除非线性激活函数以恢复原始架构。VanillaNet 克服了内在复杂性的挑战，非常适合资源受限的环境。其易于理解