logistic回归

蓝桉802 2024-06-27 15:56:34

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m0_64205707 2024-06-27

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这是第几题呀

看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。

参考我的个人博客：分类器设计之logistic回归分析 http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10022637

与我的博客配套，具体参照我的博客文章简单易学的机器学习算法——Logistic回归

机器学习LR分类器算法的Python实现，博文参考 http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313

逻辑回归实验程序所用数据详细参看我的博客逻辑回归（logistics regression）

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