阿里达摩院MindOpt优化求解器-月刊（2024年6月）

悠悠喵喵wuyoy520 2024-06-28 18:13:52

 

2024.06.28

（部分链接推荐在电脑端打开）

 

新功能

🧡 MAPL建模语言 V2.5上线，Python APIs 全新升级！

Python APIs全部更新，旧版本不兼容。

- 5分钟快速入门MAPL>>

https://opt.aliyun.com/example/eiiYBzVF7bqi

- 如何用Python调用MAPL，案例>>

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🧡 MindOpt Studio租户版新增Gradio，轻松开发webAPP

- 查看案例源码>>

https://opt.aliyun.com/example/JvyyqeZVBraa

新案例

🧡 巡检线路的排班-2017全国大学生数学建模竞赛D题

包含最短路模型、TSP模型、弧分割模型。

https://opt.aliyun.com/example/63mamum6fIba

 

🧡 商品组合定价：加购区商品如何定价最赚钱

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（HDUACM201403版_04）递推求解
杭电ACM课件2014版之 （HDUACM201403版_04）递推求解
1stopt5.0试用版
数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。【通用全局优化算法】最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
了解MindOpt优化求解器的各种调用方式、方法
Mindopt是一款高性能优化求解器，专为求解大规模数学规划问题，当前支持线性规划 (LP) 、混合整数线性规划 (MILP) 、非线性规划（QP、SDP）。其强大的算法旨在有效地找到符合规规则约束、目标值最优的最佳解决方案，使其成为运筹学必学工具，广泛用在电商互联网、金融、电力能源、工业制造、交通物流等领域。在实践中，选择哪一种方式取决于具体任务、开发者的专业背景以及项目需要。如果需要开发具有复杂业务逻辑或数据处理要求的应用程序，比较推荐编程语言调用。
数模竞赛利器-MindOpt优化求解器介绍（附2017年全国大学生数学建模竞赛D题求解思路+代码）
通过MindOpt APL求解2017年全国大学生数学建模竞赛D题
深入了解MindOpt优化求解器的License服务
在商业和研究领域，高效的数学优化求解器是解决复杂问题的关键工具。MindOpt求解器以其卓越的性能和广泛的应用场景成为众多专业人士的首选。但在享受其强大功能的同时，了解和选择合适的License服务是至关重要的。本篇博客将详细介绍MindOpt优化求解器的Licence服务。
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