我们介绍了可变形卷积 v4（DCNv4），这是一种设计用于广泛视觉应用的高效和有效的算子。DCNv4通过两个关键增强来解决其前身 DCNv3 的限制：1. 在空间聚合中移除了softmax标准化，以增强其动态特性和表达能力；2. 优化内存访问，减少冗余操作以加快速度。这些改进使得DCNv4的收敛速度显著更快，处理速度大幅提升，前向速度比DCNv3提高了三倍以上。DCNv4在图像分类、实例和语义分割等各种任务中表现出色，特别是在图像生成领域。