【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】 DAMO-YOLO之RepGFPN :实时目标检测的创新型特征金字塔网络
【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】 DAMO-YOLO之RepGFPN :实时目标检测的创新型特征金字塔网络
在文章中,我们介绍了一种快速且准确的目标检测方法,称为DAMO-YOLO,其性能优于最先进的YOLO系列。DAMO-YOLO在YOLO的基础上扩展了几项新技术,包括神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)、高效的重参数化通用FPN(RepGFPN)、带有AlignedOTA标签分配的轻量化检测头和蒸馏增强。


