YOLO
写给初学者的YOLO目标检测 概述
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目标检测（Object detection）是计算机视觉中使用的一种技术，用于识别和定位图像或视频中的对象。图像定位是指使用边界框（bounding boxes）来识别一个或多个对象的正确位置的过程，这些边界框对应于围绕对象的矩形形状。这个过程有时会与图像分类或图像识别混淆，后者旨在将图像或图像中的对象预测为类别或类别之一。下面的插图对应于上述解释的计算机视觉技术。在图像中检测到的对象是“人”。在本文中，将首先了解目标检测的优势，然后介绍最先进的目标检测算法YOLO。在第二部分中，我们将更加关注。
