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【YOLOv10改进-注意力机制】CoordAttention： 用于移动端的高效坐标注意力机制
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近期的移动网络设计研究显示，通道注意力（例如，压缩-激励注意力）在提升模型性能方面具有显著效果，但它们通常忽略了位置信息，而这对于生成空间选择性的注意力图是非常重要的。在本文中，我们通过将位置信息嵌入到通道注意力中，提出了一种用于移动网络的新型注意力机制，我们称之为“坐标注意力”。与通过2D全局池化将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为沿两个空间方向分别聚合特征的两个1D特征编码过程。通过这种方式，可以沿一个空间方向捕获长距离依赖，同时沿另一个空间方向保留精确的位置信息。
