鸽芷咕:联系方式 & 商务合作

鸽芷咕
C/C++领域优质创作者
2024-07-09 21:19:03

 

个人账号介绍:目前账号粉丝2万多 |  擅长C/C++ linux 数据库 网络 等方向 |  获得掘金年度人气作者 | 支付宝社区优秀博主 | CSDN C/C++领域优秀博主 | 有自己运营的多个社群 | 累计已接商单10余次,流量推广极为用心,流量都在 1W 已上,评价良好。

 

合作类型:
 

  1. 供稿代发:按粉丝量计算(CSDN1万粉丝博主报价一般为:300元/万),目前账号2万粉丝,报价在300元,报价较低,诚信合作;
  2. 撰文+发布: 一般根据推广同步平台和推广所需力度来看,具体可加微信详谈

文章可同步平台如下:

  1. CSDN、掘金、51CTO、infoQ、公众号、华为云、阿里云、腾讯云
  2. 提供CSDN私信粉丝群发
  3. 提供多个200+IT微信群推广
  4. 提供几千人朋友圈宣传
  5. 按历史商务推广文章来看阅读量保底万+,点赞收藏评论量100+

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6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E

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