“WAIC 2024世界人工智能大会”摩斯展出大模型隐私保护产品方案

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-11 14:34:03

 

2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2024”)将于7月在上海世博中心、世博展览馆举行,论坛时间为7月4日-6日,展览时间为7月5日-7日。大会展览面积超5.2万平方米,重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域,集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果,首发一批备受瞩目的创新产品。

在蚂蚁集团展台,摩斯大模型隐私保护产品方案和一体机全新亮相,吸引现场围观。

诚邀各行业生态伙伴前来展台参观,以隐私计算助力大模型产业链各方数据和模型隐私安全,一起进行合作共建~

 

 

 

 

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内容概要:本文详细介绍了基于Matlab实现的“梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型”,属于电力系统领域高水平科研成果的复现(EI级别)。该模型聚焦于梯级水电站与光伏发电系统的协同优化调度,通过构建短期优化调度框架,旨在提升可再生能源的电量消纳能力并最大化系统综合效益。研究采用先进的数学优化方法对水光资源进行联合调度,充分考虑了光伏出力的不确定性、水资源约束、系统运行边界条件及电力平衡要求,实现了在多重约束下的电量期望最大化目标。模型不仅具备严谨的理论基础,还具有良好的工程应用前景,适用于新能源高比例渗透背景下电力系统的优化调度研究与实践。; 适合人群:具备电力系统分析、可再生能源利用或优化建模背景的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适合致力于复现高水平学术论文(EI/顶刊)研究成果的学习者与开发者。; 使用场景及目标:① 学习并掌握梯级水电与光伏系统协同调度的建模思路与关键技术;② 熟悉基于Matlab的混合整数线性规划(MILP)或其他非线性优化方法在能源系统中的实际应用;③ 提升在新能源消纳、短期调度优化等方向的科研建模能力与代码实现水平,支持二次开发与创新研究。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与优化理论同步研读,重点理解目标函数的设计逻辑、各类物理与运行约束的数学表达以及求解器的调用流程,推荐使用YALMIP等建模工具辅助实现,以提高模型构建效率与可读性,便于深入理解与后续拓展。

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