智能运维的定义及价值

学客汇 2024-07-13 15:33:06

课时名称	课时知识点
智能运维的定义及价值	全面梳理智能运维的定义及建设价值及意义。

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金融行业的运维之路纯人力运维 § 平台能力需求弱 § 运维局部化 § 粗放式，碎片化 § 重复性劳动多自动化运维 ü 成熟的运维系统 ü 流程标准化 ü 技术规范化 ü 管理智能化 ü 业务可视化 • 运维数据未得到有效利用 • 大规模数据的配置成本高昂脚本化运维 ü 基础能力脚本化，减少了重复劳动 ü 个别场景初步实现自动化 • 业务感知程度低 • 缺乏平台支持智能化运维（AIOPS） ü 流程智能化，基本无需人工决策与预置 ü 数据驱动，机器学习算法赋能的运维技术 ü 组件化，模块化，体系化的运维工具 ü 数据库，应用，系统，网络全面覆盖的运维场景 ü 高效集成多源异构数据，支撑大规模智能决策 ü 2018年是金融行业智能运维元年

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藏经阁-DTSRE：云端智能运维实践.pdf

一、自动化配置管理：配置管理是数据中心运维管理的基石，是运维人员的作战地图，需要实现代码（DSL）定义架构，因此构建自动化的配置管理库（CMDB）变得至关重要。二、自动化监控管理：基于自动配置发现与应用自动发布触发监控的自动化配置，实现：入网即监控（NaM）、部署即监控（DaM）：三、自动化操作管理：自动化运维操作的标准化、自动化，是运维规范化的关键，是提高运维效率、降低操作风险的关键，也是快速故障处置与应急响应的重要手段。

人工智能+智能运维平台建设综合解决方案大数据云平台 ——用人工智能点亮您的IT数据人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第1页。 1.从人工到人工智能 2.用人工智能点亮您的IT数据 3.迈出AIOps的第一步目录 Contents 人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第2页。 Part 1 从人工到人工智能人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第3页。当前运维和业务团队面临的困境不是没有数据，而是数据太多不是不想分析，而是无从下手人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第4页。人少、事多、责任大运维人员 IT设备和数据过去：运维十到几十台设备 IT运维现状运维人员 IT设备和数据目前/未来：运维设备数量10倍－100倍增长人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第5页。 IT运维现状基础架构：云化应用：微服务化双态数据中心：传统架构+互联网架构全新架构-系统复杂运维对象：网络、主机、OS、存储、中间件、各类业务应用数据多样化：日志、指标、告警、时间 … 运维对象、数据激增依赖工程师技能经验跨部门运维，责任界定困难业务的支撑对排障时效性要求更高排障困难-排障周期长人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第6页。 IT 运维面临的挑战无法统一管理，快速查询无法满足企业合规需求查询难分析难对比难人员利用率低故障根源定位难成本高，效率低业务投诉多，系统风险高数据管理故障定位数据分析运维成本依赖专家手动运维人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第7页。从人工到人工智能挖掘海量数据的业务价值统一大数据分布式处理技术智能算法与机器学习业务系统将要发生什么？主动响应的预防预测性管理降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理人工运维 AIOps 人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第8页。什么是AIOps AIOps，即基于人工智能的IT运维（Artificial Intelligence for IT Operations），是由Gartner定义的IT运维管理新类别。 AIOps将服务管理、性能监测、自动化结合在一起，以实现持续洞察和改进的目标，并由大数据和机器学习技术进行支撑。机器学习大数据平台 AIOps 商业价值监测（观察）服务管理（交互）自动化（行动）持续察洞持续洞察持续洞察 From Gartner's Report 人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第9页。 AIOps的四个核心能力 AIOps 对海量数据进行存储通过智能算法在数据提取时和存储后进行分析从不同的数据源中获取数据对海量数据进行高效访问人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第10页。 AIOps的技术栈可视化机器学习算法分析计算大数据数据事件日志监控工单任务全量，海量，多样性，复杂性IT数据集中统一管理，历史数据存储，实时数据存储数据建模，模式识别，趋势识别，故障隔离智能化选择，异常检测，异常定位，根因分析算法自我修改演进，新算法创建多维度，个性化，角色化，场景化展示数据清洗，去重，过滤，关联，生成新数据人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第11页。 AIOps的核心价值故障发现故障规避故障止损故障修复异常检测异常定位根因分析异常预测人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第12页。 AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术 From Gartner's Report 人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第13页。 Part 2 用人工智能点亮您的IT数据人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第14页。 OneAPM智能运维平台解决方案服务器数据存储数据网络数据应用数据用户体验数据流量数据日志数据交易数据任意IT数据 OneAPM AIOps 大数据实时多维分析机器学习大规模事务处理海量数据实时接入服务分析深度挖掘场景可视化多维指标告警数据建模人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文共48页，当前为第15页。 OneAPM智能运维平台的五个能力层次发现接入存储整合梳理关联智能分析多维展示从哪里来到哪里去 IT数据人工智能+智能运

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