arcmap打开.nc文件的时候没有出现默认的变量和维度该怎么办

sunchanglei66 2024-07-13 15:16:38

请问大家，用arc map打开.nc文件的时候出错是怎么回事？就是用工具箱里的创建Netcdf栅格图层时，添加了.nc文件但是不出现默认的变量和维度是怎么回事？应该怎么办呢
.nc文件是从meic官网下载的2020年排放清单，arc map的使用版本10.8

...全文

552 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

数据简介】中国逐月平均温度数据集覆盖全国主要陆地区域（包括港澳台），时间跨度从1901年1月至2023年12月，空间分辨率高达0.0083333°（约1公里）。数据以NETCDF（.nc格式）提供，单位为0.1℃。本数据集是基于CRU全球0.5°气候数据集和WorldClim全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国生成，并经过496个独立气象观测点的数据验证，确保结果的可靠性。【数据文件命名方式和使用方法】数据以“tmp_yyyy.nc”格式存储，其中“yyyy”代表年份，每个文件包含12个时间点，即1月至12月的数据。为节省空间，文件已压缩存储为“tmp_yyyy.rar”。使用ArcMAP软件或Matlab等工具可以轻松打开和处理这些.nc文件。在Matlab中，您可以使用ncread函数读取数据，例如：ncread('XXX.nc', 'var', [i j t], [leni lenj lent])，其中XXX.nc是文件名，var是变量名，i、j、t是起始行列时间，leni、lenj、lent是读取长度。【坐标系统和导出建议】建议使用WGS84坐标系统。在ArcMap中，您可以通过选择time维度来查看不同月份的数据，或者在图层属性中选择time维度的value列表来切换月份。进行栅格计算等操作前，建议将数据导出为栅格数据实体并存储在硬盘上，以便进行进一步分析。数据引用彭守璋. (2019). 中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2023）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961.https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961. 文章引用 Peng, S. Z., Gang, C., Cao, Y., & Chen, Y. (2017). Assessment of climate change trends over the Loess Plateau in China from 1901 to 2100. International Journal of Climatology. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129 Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

## 数据指标说明数据介绍中国地形复杂（尤其是青藏高原），气象站点分布不均，现有数据集存在分辨率低（如CMFD的0.1°）或变量不全（如HRLT仅含温降水）的问题。为此，研究团队构建了2000-2020年覆盖中国陆域的4公里日网格气象数据集（CDMet），包含9个气象变量，旨在支持水文、农业和生态模型的高精度气候研究。本数据集为中国逐日多要素气象数据，包括2m最高气温（K）、最低气温（K）、平均气温（K）、降水量（mm）、平均地表温度（K）、10m平均风速（m/s）、相对湿度（%）、表面压力（hPa）和日照时数（h），空间分辨率为0.041666667°（约4km），时间为2000.1-2020.12，地理空间范围是中国主要陆地（不含南海岛礁等区域）。数据是基于中国699个气象观测站的逐日观测记录，使用薄盘光滑样条和随机森林两种方法进行空间插值生成的。使用独立气象观测点数据和已有的气象数据产品（CMFD、HRLT）进行了验证，验证结果可信。本数据集可为生态、水文、农业等领域气候变化相关研究提供重要数据。数据文件命名方式和使用方法：数据以int16型存于NetCDF（nc）文件中，文件名称为“CDMet_variable_yyyy.nc”，其中variable代表气象变量，分别为maxtmp（最高气温）、mintmp（最低气温）、pre（降水量）、gst（地表温度）、win（平均风速）、rhu（相对湿度）、prs（表面压力）、ssd（日照时数）。 yyyy代表年份（2000-2020年），每个nc文件包含365个时间点，代表1-365天（闰年为366）。每个nc文件大小为1.64G，为减少存储量，每个气象要素下所有年份共21个nc文件以一个压缩文件存放，并以气象要素的英文全称命名，如Maximum Temperature.zip。 nc格式可用arcmap多维数据工具打开，或者Matlab、R等。注意：每个nc文件有365个图层（闰年为366），如在ArcMap中打开，是可以选择time维度，选择1代表1月1日，选择2则代表1月2日，依次类推；如果默认不选择time维度，打开数据后则默认为第一个图层，也就是1月1日。 nc文件可以在ArcMap工具箱Multidimension Tools下面的Make NetCDF Raster Layer工具打开，对话框打开后，可在Dimension Values (optional)下选择time，其value数值点开可看到数值列表1-365（闰年为366），选择其中一个日期即可。如在ArcMap中进行栅格计算等操作，建议在选择好日期之后，导出为栅格数据存储，因为所加载的nc数据为内存中的临时数据。导出为栅格数据实体后，给数据赋予WGS84坐标系统，然后再开始操作分析。

NetCDF数据在ArcMap中的使用

右键事件图层，---数据-----导出数据---导出为shp文件。dbf文件可以拖进excel文件中打开。导入待提取的经纬度坐标（xls文件）右击选择显示XY数据--确定。

Arcmap读取nc文件并导出为tif格式，主要是选择NetCDF数据的时间维度

Linux/Unix社区

23,223

社区成员

74,536

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章