“WAIC 2024世界人工智能大会”摩斯展出大模型隐私保护产品方案

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-15 11:09:58

 

2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2024”)将于7月在上海世博中心、世博展览馆举行,论坛时间为7月4日-6日,展览时间为7月5日-7日。大会展览面积超5.2万平方米,重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域,集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果,首发一批备受瞩目的创新产品。

在蚂蚁集团展台,摩斯大模型隐私保护产品方案和一体机全新亮相,吸引现场围观。

诚邀各行业生态伙伴前来展台参观,以隐私计算助力大模型产业链各方数据和模型隐私安全,一起进行合作共建~

 

 

 

 关注公众号,获取更多资讯~

 

...全文
432 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文研究了基于共识的捆绑算法(CBBA)在多智能体系统中的多任务分配问题,重点应用于远程太空船交会与维修的相对运动规划(RPO)任务。通过Matlab代码实现了CBBA算法,解决了多个航天器在复杂空间环境下协同执行交会、对接与维修任务时的任务分配挑战。研究突出该算法在分布式决策、冲突避免与资源优化方面的优势,详细探讨了任务打包、竞标机制与共识达成等核心环节,验证了其在无中央控制器条件下实现高效、鲁棒任务分配的有效性。; 适合人群:具备航天动力学、控制理论、多智能体系统及优化算法基础,从事航天器自主任务规划、分布式协同控制等相关领域的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 实现多航天器在通信受限与信息不完整的远程空间环境下的自主任务分配;② 提升RPO任务中路径规划与资源调度的效率与安全性;③ 构建去中心化的多智能体协同框架,增强系统整体鲁棒性与可扩展性。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CBBA算法的实现逻辑,重点关注竞标权重设计、任务冲突消解与共识收敛过程,并可通过调整任务规模、通信拓扑与约束条件进行仿真实验,以全面掌握算法性能与适用边界。

24,678

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
分享最前沿的前后端,分布式事务,大数据与云计算等技术。同时分享各种面试题以及面试技巧。在这里你可以畅聊技术,畅谈程序人生
社区管理员
  • 大数据小禅
  • 冷环渊
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧