opencv-ccm模块
在使用opencv ccm模块时,发现计算出来的CCM矩阵没有行和为1的约束,会改变白平衡及图像亮度,请教下该怎么操作?
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【资源说明】 python开发基于Opencv的CCM神经分割半自动化标注工具源码+项目使用说明.zip 1.准备数据集 在./sample文件夹中存放了一些CCM的图像,大小为384x484,其中感兴趣的区域为384x384。 2.边缘检测 ```python from qqlabel import EdgeDetect detection = EdgeDetect(f'./sample/image_0.jpg') detection.detect() detection.show() ``` - 导入EdgeDetect类并在实例化时传入图片路径。 - 使用detect方法执行边缘检测 - 使用show方法展示识别结果 3.转换标注格式 ```python from qqlabel import EdgeDetect, Convert detection = EdgeDetect(f'./sample/image_0.jpg') detection.detect() detection.save(f'./results/image/result_0.png') data = detection.output() convert = Convert(data) convert.create() convert.save(f'./results/json/result_0.json') ``` - 使用detect对象的save方法储存轮廓检测后的图片 - 使用output方法输出用于转换标注的数据 - 导入Convert类并在实例化时传入output输出的数据 - 使用create方法创建并完成用于标注的数据格式 - 使用convert对象的save方法储存Labelme可打开的json文件。 4.手动修正 使用Labelme打开输出的json文件并且手动修正。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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