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LTE菜鸟->芯片菜鸟 2024-07-17 22:58:26

数字芯片设计工程师:
(1)根据上游需求设计PPA最优的模块架构和方案,按照海思规范进行verilog编码,并使用spyglass/CDC等I具进行代码检查;
(2)协同EDA、FPGA原型验证定位问题并修改RTL代码bug;
(3)协同后端设计fix物理实现及时序问题;
【技能要求】:
(1)熟练使用verilog语言,熟悉常用的EDA工具能独立完成IP或模块的设计,熟悉逻辑综合及时序收敛等数字前端设计方法优先;
(2)具有积极主动的工作态度, 具备良好的分析能力,解决问题能力;
数字芯片验证工程师:

(1 参与完成芯片验证策略、验证方案的编写,完成芯片验证环境开发 及芯片验证的执行;
  (2) 搭建testbench进行芯片/模块仿真验证,支持FPGA/emulation验证;
  (3) 严格遵循开发流程、模板、标准和规范,确保开发工作按时按质完成;
【技能要求、仅限参考】:
( 1)计算机、电子、微电子、通信等相关专业本科或者以上学历,工作3年以上经验
( 2 )掌握数字电路设计基础知识,熟练掌握C、C++、 system C、system verilog语言之一,掌握per/shell/TCL脚本语言;
( 3 )有芯片EDA/FPGA验证经验者优先,有UVM/VMM等验证方法学相 关经验的优先;

感兴趣请发送简历到1256509641@qq.com,或者微信hshszp666咨询!

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内容概要:本文系统介绍了基于核主成分分析(KPCA)的故障检测方法,重点实现了T²和Q统计指数的可视化,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真分析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间,进行主成分提取与降维处理,进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态,有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法,并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性,具有较强的工程实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警;②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准;③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解KPCA算法的核心步骤,重点关注核函数选择、主成分数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响,以提升故障检测的灵敏度与准确性。

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