摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-24 13:53:45

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

图片

图片

 

走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

大会精彩瞬间

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

关注我,获取更多资讯~

...全文
691 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文详细介绍了基于Matlab实现的“梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型”,属于电力系统领域高水平科研成果的复现(EI级别)。该模型聚焦于梯级水电站与光伏发电系统的协同优化调度,通过构建短期优化调度框架,旨在提升可再生能源的电量消纳能力并最大化系统综合效益。研究采用先进的数学优化方法对水光资源进行联合调度,充分考虑了光伏出力的不确定性、水资源约束、系统运行边界条件及电力平衡要求,实现了在多重约束下的电量期望最大化目标。模型不仅具备严谨的理论基础,还具有良好的工程应用前景,适用于新能源高比例渗透背景下电力系统的优化调度研究与实践。; 适合人群:具备电力系统分析、可再生能源利用或优化建模背景的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适合致力于复现高水平学术论文(EI/顶刊)研究成果的学习者与开发者。; 使用场景及目标:① 学习并掌握梯级水电与光伏系统协同调度的建模思路与关键技术;② 熟悉基于Matlab的混合整数线性规划(MILP)或其他非线性优化方法在能源系统中的实际应用;③ 提升在新能源消纳、短期调度优化等方向的科研建模能力与代码实现水平,支持二次开发与创新研究。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与优化理论同步研读,重点理解目标函数的设计逻辑、各类物理与运行约束的数学表达以及求解器的调用流程,推荐使用YALMIP等建模工具辅助实现,以提高模型构建效率与可读性,便于深入理解与后续拓

33,026

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
  • 数据结构与算法社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧