摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-24 13:53:45

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

大会精彩瞬间

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内容概要:本文针对低温环境下微电网运行中电池寿命损耗加剧的问题,提出了一种考虑电池寿命的优化调度模型,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于低温导致电池性能下降、循环寿命缩短的技术挑战,结合分布式能源出力波动性与负荷需求变化,构建了融合经济性、可靠性与电池健康状态的多目标优化调度框架。通过引入电池老化成本模型,将寿命损耗量化为可调度变量,优化充放电策略以延长电池使用寿命并降低系统综合运行成本。文中详细阐述了目标函数设计、约束条件设定及求解方法,并通过算例分析验证了该策略在抑制深度充放电、均衡电池组使用、提升系统经济性等方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、新能源或优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高寒地区或冬季低温场景下的微电网能量管理系统设计;②为研究电池寿命与系统经济性之间的权衡关系提供建模思路;③作为Matlab优化工具箱(如Yalmip、CPLEX)在电力系统调度中应用的学习案例; 阅读建议:读者可结合文中提供的Matlab代码,复现仿真结果,深入理解电池老化模型与优化调度的耦合机制,并尝试在此基础上引入更多不确定性因素(如电价波动、负荷预测误差)进行扩研究。

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