摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-24 14:41:23

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

大会精彩瞬间

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内容概要:本文档为《Hibernate 全套完整学习笔记(完整版·无遗漏)》,系统整合了 Hibernate 框架从基础到高级的全部核心知识点,涵盖前置知识、环境搭建、实体映射、关联关系、查询体系、缓存机制、事务与锁、性能优化、框架整合(Spring/SpringBoot/JPA)、企业实战功能及高频面试题。深入讲解了 Hibernate 的 ORM 映射原理、主键生成策略、延迟加载与抓取策略、N+1 问题根治方案、乐观锁与悲观锁机制、二级缓存集成 Redis、Envers 审计、自定义类型、批量操作优化等关键内容,并提供大量可运行代码示例与企业级最佳实践。; 适合人群:具备 Java 和数据库基础,从事或希望从事 Java EE 开发、SSH/SSM 框架开发,尤其是使用 Hibernate 或 JPA 的中高级研发人员(工作年限1-5年),以及准备相关技术面试的开发者。; 使用场景及目标:① 掌握 Hibernate 核心机制如一级/二级缓存、脏检查、延迟加载与 N+1 问题解决方案;② 理解并应用主键策略、关联映射、事务隔离、锁机制等高级特性;③ 实现企业级性能优化,如批量处理、投影查询、抓取策略调优;④ 完成与 Spring Boot、Redis 的整合实战;⑤ 高效应对 Hibernate 相关面试考察。; 阅读建议:本资料结构清晰、层次分明,建议按照“基础→核心→高级→实战”顺序系统学习,重点理解懒加载与抓取策略、N+1 问题、缓存体系等高频难点,结合代码动手实践,调试 SQL 输出与缓存行为,强化对框架底层机制的理解。

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