摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-26 09:55:26

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

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内容概要:本文系统介绍了基于MATLAB平台的风力涡轮机雷达信号仿真研究,涵盖完整的仿真代码、实测数据及配套学术文章,重点实现雷达信号处理、风力涡轮机回波建模、微动特征提取与时频分析等核心技术。通过高精度模拟风机叶片旋转引起的调制效应与雷达散射截面变化,深入揭示风力发电场对周边雷达系统造成的电磁干扰机制,为雷达杂波抑制、目标检测优化及空域兼容性设计提供理论支撑与技术验证平台。资源内容还可拓应用于无人机路径规划、电动汽车调度、电力系统优化等交叉领域,现MATLAB在复杂系统仿真中的强大集成能力。; 适合人群:具备MATLAB编程基础与雷达信号处理知识的科研人员,适用于从事新能源并网影响评估、雷达系统设计、电磁兼容分析、智能电网或远程 sensing 领域研究的研究生、工程师及高校教师; 使用场景及目标:①开风电场对空中监视雷达干扰效应的仿真评估;②研究风电杂波的时频特性与微多普勒特征建模方法;③开发针对非合作目标干扰的雷达抗干扰算法与信号分离技术;④作为科研项目申报、论文复现或工程预研的技术原型工具包; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整资料包(含代码、数据集与参考文献)同步学习,优先运行示例脚本以掌握仿真流程,再根据具体研究需求调整系统参数进行扩实验,同时可借鉴文中提到的其他MATLAB仿真案例以提升研究深度与广度。

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