摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-30 14:28:16

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”，摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用，获得“金鼎奖*优秀金融科技

走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商，团队自主研发相关专利300多项，结合多年在金融行业深耕，打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践，至今已服务300+机构，被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来，摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”，解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力，实现微调精度无损、秒级隐私推理，支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式，支持算力扩展，可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证”，可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域，提升业务决策效率和精准度。

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内容概要：本文提出了一种基于混沌系统与DNA编码的复合型彩色数字图像加密方案，旨在解决传统加密算法密钥空间小、抗干扰能力弱的问题。该方案利用混沌系统生成伪随机序列，结合DNA碱基编码规则对图像RGB三通道进行像素级置换与混淆扩散，实现高安全性加密；解密过程则通过逆操作精确还原原始图像。文章重点对该方案进行了系统的抗噪声与抗裁剪性能分析，实验结果表明，该算法在面对高斯噪声、椒盐噪声以及不同面积、位置的裁剪攻击时均表现出优良的鲁棒性，能够有效恢复图像核心信息，适用于网络传输与私密存储等复杂环境下的图像安全保护。; 适合人群：具备一定信号处理或信息安全基础知识，从事图像加密、信息隐藏、多媒体安全等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①用于提升数字图像在网络传输中的安全性，防止窃听与篡改；②适用于医疗影像、军事测绘、商业机密等对图像安全性和抗干扰性要求较高的应用场景；③为研究高鲁棒性图像加密技术提供理论支持与实验参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践加密与解密流程，并自行设计不同强度的噪声与裁剪干扰实验，深入理解混沌置乱与DNA编码在提升算法鲁棒性方面的协同机制。

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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 最新发布的windows Git版本Git-2.33.1-64-bit.exe最新发布的windows Git版本Git-2.33.1-64-bit.exe

源码链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 DS18B20的数据交互时序与测温机制和DS1820保持一致，然而所采集的温度数据位数因分辨率差异而有所区别，并且温度计算过程的延迟时间从2秒缩短至750毫秒。 DS18B20的温度测量机制如图3所示。图中展示的低温度系数晶振其振荡频率受温度变动影响甚微，用于生成固定频率的脉冲信号并传输至计数器1。高温度系数晶振的振荡频率则随温度显著变化，其产生的信号作为计数器2的脉冲来源。计数器1及温度寄存器初始被设定为对应-55℃的一个基准数值。计数器1对由低温度系数晶振产生的脉冲信号执行减法计数操作，一旦计数器1的预置数值减至零，温度寄存器的数值便会递增，随后计数器1的预置值被重新载入，计数器1重新开始对低温度系数晶振生成的脉冲信号进行计数，此过程持续循环直至计数器2的计数达到零点，此时温度寄存器中的数值即为实际测得的温度。斜率累加器用于对测温过程中的非线性进行补偿和校正，其输出结果用于调整计数器1的预置数值。

代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/f0d76bee453e 针对搭载MTK芯片的小米、vivo、OPPO、诺基亚等品牌手机，直接进行固件刷新能够免除授权需求，并且定制的刷机系统自带授权功能配置。在进行系统升级时，用户拥有选择是否附带实际测试成功图示的权限，具体操作方法可查阅参考资料 https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/125416141。

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